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2026-06-28 02:26来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
一直在研究我们的智能化能否被AI偷塔。经过大量的研究结论是,不能。 AI智能体喧嚣于“增强人”,而真正的新范式是“取代流程”。未来业务智能化的分别在于:AI智能体停留在步骤级辅助,人仍是系统瓶颈;我们的智能化将先验逻辑与知识固化为标准,使业务在无断点状态下自主流转,人退居规则设计与异常 ​
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2026-06-26 04:47来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
表达人需求的词汇多到我们无法列举,在日常生活中常用的2000个词汇需求 相关的占80%以上,普通人可以掌握的5000个词汇有75%以上与需求相关,18万条词汇的汉语词典中50%到60%的词汇与人类需求有关。全部人类的需求的62%无法用AI实现,按分类看20%的生理需求,10%的安全需求,90%情感类,100%的尊重需求 ​
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2026-06-25 06:07来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
如果AI真正用到该用的地方还有写PPT的必要吗?PPT的下一个流程是人,为什么不去AI那个人的业务。如果用AI写短剧,那个短剧还需要看吗?如果AI替你写文章,你自己先看懂了吗?如果AI能帮你赚钱,你还有钱赚吗?AI应该成为能力的放大器,不应是补充能力的空白。 ​
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2026-06-24 21:23来自 华为MatePad Mini
不论技术、制造和管理由于专业的原因或分工的原因形成各自的领地,每个人的职责在领地边界以内,真实的边界不会象刀割一样整齐,应该是互相渗透的。但我们的现实边界是刀切的。丢失的是系统性。只有拆除边界或把边界修改成拼图的咬合,才能做到与我们想要的结果是一致的。 ​
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2026-06-23 03:34来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
AI最终会变成财富向极少数资本聚集的工具,当AI抹平知识,技术的壁垒后,剩下的只有价格竞争和对AI的依赖,今天使用AI的人淘汰不使用AI的人,明天使用AI的人就会成为资本的傀儡。留给自己最后的价值和尊严就是你的有价值数据不被AI知道,已经领先的东西,不要和AI讨论,不要让它做PPT,不要让它总结复 ​
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2026-06-23 02:58来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
特征是研究对象独有的区分其它的数据,找到特征,就找到了独特的方法,所有知识、技能、经验、标准都可以封装固化,变成人不需要了解的工具,找特征、用对应的封装工具,就是所有业务智能化的方法,而找特征可以有无穷多的手段,也是AI擅长的,用简单、高效、代价低的智能化手段找到特征然后自动决策自 ​
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2026-06-17 04:33来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
多年前我们提出“四个一键” ,用今天的词汇应该是四个领域的智能化,依次进行了工艺、制造、质量和管理(研发中),接下来可以加入智能经营,把前四个协同起来,在顶层加上智能战略,牵引方向。 ​
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2026-06-15 16:44来自 华为MatePad Mini
这样就容易理解了//@郑广文FC:数字化时代,系统可以容忍的标准可以大幅增加!要求我们系统里所有的方法都是唯一标准,标准以外没例外! 它有三层含义: 唯一的方法是标准:每个微小过程只有一个被允许的方法——经过验证的最优方法。方法是唯一标准,不容选择。 标准以外没例外:没有任何理由(急单、
唯一的方法是标准,标准以外没例外,谁想例外谁离开。 它有三层含义: 唯一的方法是标准:每个微小过程只有一个被允许的方法——经过验证的最优方法。方法不容选择。 标准以外没例外:没有任何理由(急单、特批、老师傅说“我一直这么干”)可以绕开标准。例外是标准的毒药,一次例外就会让标准崩塌。 ​
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2026-06-15 02:53来自 华为MatePad Mini
为物理AI设备到来做好准备:今天我们用约束特征(孔径、公差、材料等)生成了设备的执行数据,但输出方案中这些约束特征被丢弃了。未来具身智能设备只需要约束特征,不需要具体执行数据。所以我们现在只需做一件事:在工艺输出前保留约束特征——不丢弃。这样,未来就能同时为现有设备输出执行数据,为 ​
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2026-06-13 04:20来自 华为MatePad Mini
唯一的方法是标准,标准以外没例外,谁想例外谁离开。 它有三层含义: 唯一的方法是标准:每个微小过程只有一个被允许的方法——经过验证的最优方法。方法不容选择。 标准以外没例外:没有任何理由(急单、特批、老师傅说“我一直这么干”)可以绕开标准。例外是标准的毒药,一次例外就会让标准崩塌。 ​
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2026-06-13 02:42来自 华为MatePad Mini
智能化助力你的管理段位提升:数据分为两类:一类是生产过程必须的数据,由工艺产生,包括流程、物料、工时、定额、操作指导、执行程序等;另一类是分析用的维度标签,目前严重缺失,导致战略、经营、财务、人资等各部门无法按自身目标打开数据,只能凭感觉工作,目标与结果难以对应。解决方法是由各部 ​
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2026-06-09 08:14来自 华为MatePad Mini
资产是已经拥有可以带来预期收益的资源,按照这个概念数据资产是什么?在信息化时代,人们把报表、指标当做数据资产,但这些已经是结果数据,已经处于商品状态,有价值但资产属性已经大打折扣。在智能化时代真正的数据资产是“元数据”,元数据如同水、电、基础原材料,它们本身不是最终产品,但所有最 ​
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2026-06-08 12:14来自 华为MatePad Mini
今日与郑总谈话后感悟,管理之所以成为“补丁”,本质上是权力在组织中的不当运用产生了若干“原罪”。去管理化,正是为了消除这些原罪,让系统回归服务本质。 原罪一:信息扭曲——权力层级过滤真相,下级报喜不报忧,决策者永远看不到真实数据。 原罪二:责任稀释——层层推诿,人人有责变成人人无 ​
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2026-05-18 07:33来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
从一个人的工匠到一个人的工匠:能力、组织与技术的螺旋回归 人类创造物品的历史,是一部工匠能力的扩张史,也是一部组织形态的变迁史。如果我们把目光从鲁班拉到未来,会看到一个令人惊叹的规律:工匠从“一个人”出发,因自身脑力、体力、知识的不足而走向“多个人”的组织,组织越来越庞大,直到现 ​
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2026-04-20 06:00来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
人类始终处于提炼共性,构建共性工具,移交被工具替代的劳动,遗忘被替代的技能,退守为控制者,转而投身个性的处理。共性工具越强,人越需认领个性疆域,稳稳做工具的主人。 落到制造业,离散与非离散制造的区别在于共性与个性的起点配比不同,但终点是相同的。离散制造起点偏个性,正因如此,企业须 ​
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2026-04-14 06:17来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
企业数据金字塔 数据呈金字塔层级堆叠,下层通过一个或多个属性关联上层,本质为分类与归集关系。 战略层:连接方向、客户与产品,顶层决策数据 产品级:衔接市场与技术,承载公司经营数据 专业层:对应技术分类与中层组织,承载管理指标 工序级:基础管理单元,管理数据的汇聚底座 工步执行层:最底层 ​
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2026-04-08 03:10来自 华为MatePad Mini
我们需要构建以协同为核心的智能工艺体系 面向智能制造发展需求,以协同为核心要素,统筹多专业工艺设计、制造过程、管理决策、共性技术、四化融合、工序保障及变更响应等全维度协同工作,通过虚拟世界仿真先行、现实世界落地执行,构建连续、高效、智能的工艺运行体系,是智能工艺升级与智能制造实现 ​
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2026-04-07 03:25来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
如果大模型好用,私有化部署会倾家荡产,使用公共服务,会使大模型学会你的一切,你用你的数据换取效率,你用你的逻辑换取别人的逻辑,最后你获取了别人的先进性也失去了自己的先进性,大模型不生产数据,却是数据的搬运工。当智能成为商品技术应该怎样保护,当一个节肢动物有能力获取你和处置的一切数 ​
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2026-04-06 05:32来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
企业要有数据支撑战略的使命建设 一、独特战略制定模式: 企业特点 立足芯片应用、晶圆制造、设备制造与零部件制造全链条协同,为行业客户提供高稳定性、高一致性的精密零部件配套,以强工艺与快速响应能力支撑客户技术迭代与产能落地。 必须采用的战略模式:三层穿透式战略 终端穿透芯片应用赛道,设 ​
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2026-04-05 01:29来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
质量的真正突破,需要感知与认知的整体升维。 传统质量管控被动滞后,本质是感知维度不足、认知边界有限,只能事后补救。下一代智能质量,以大模型扩展认知,打开更多质量规律与控制方法,再通过感知能力升级,实现先知先觉的质量控制。 感知分为两层: 直接感知,以新型传感+垂类AI拓宽广度、挖深精度 ​
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2026-04-04 00:53来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
在根制造体系的数据架构中,数据整体可划分为客观数据序列与主观数据序列两大类型。客观数据序列以根数据为核心本源,包含对自然之物属性、有用之物属性及制造转化过程的直接记录,以及在此基础上经运算生成的各类衍生数据,共同构成反映物质世界真实状态的客观依据。主观数据序列与根数据处于并列地位 ​
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2026-04-01 13:03来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
制造的根,是人以智慧和劳动将自然物化为有用之物的永恒实践。人类发展的本质唯有工具在不断演进,探索与改进工具才是永恒,管理、技术、资产、资源皆随工具迭代而变迁。人类始终追求以最小体能撬动更大自然能量,当人力不再直接消耗,旧有管理、经验、逻辑、方法便会消失重构。这个时代,我们需要的是 ​
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2026-03-03 06:59来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
使用物理变化原理的制造有着共同的规律,每一个最基础的操作是一次移动的轨迹伴随过程中启动指令,而指令又是启动另一个轨迹和指令。不同业务的区别是移动轨迹的表达方式不同,指令的代码不同。因此只要实现各种需求的空间轨迹计算,就解决了所有物理制造的共同问题,差异的是为不同的制造条件输出不同 ​
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2026-01-21 04:32来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
我们需要建立通向未来的业务架构,这个架构本身能使企业的运转持续下去,人可以但不是必须干预;在这个系统中人工岗位和智能体岗位并存且很好地协同;未来的架构运行与现有架构的关系并存,业务一点点转移到新的架构,对于未转移的部分是无感的;多个感知智能体不间断地守护住关键节点的变化,并驱动相 ​
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2026-01-14 15:50来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
当一个项目的报批,包括前期的汇报,以及走流程持续一年还没有结果的时候,问题究竟出在哪里?每位管理者都有拦截的理由,也可能考虑项目风险,但我可以肯定地讲,很少有管理者真正明白自己应该管什么。管理者多到一定程度的时候,做一点有价值的事其实是很难的。 ​
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2026-01-14 11:42来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
维特根斯坦的哲学方法是“对平凡的东西的概观”取代理论。在现实业务中,有非常多的东西我们舍弃了直接简单的东西,而套用理论,现在我们需要回归简单,为简单而进行业务重构。一个流程经过若干部门历经十几个节点,最后只为控制一个关键活动的时代必须终止。 ​
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2025-12-26 05:49来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
起步中
这样管理逻辑的颠覆,也许宋老师已经思考过~ ​
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2025-12-17 04:23来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
如果今天的许多问题是解决昨天的问题留下的潜在问题,为了解决这些问题我们又继续为明天留下更多的潜在问题,而一个潜在问题会引起多个现实问题,周而复此如同细胞分裂一样最终形成毒瘤。 ​
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2025-12-15 05:23来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
建立每个岗位的工作模板让工作可重复;建立岗位之间的协作模板,让流程可重复;建立信息流的聚合模板,让经营管理可重复;把工艺的全部数据对应到所有模板上,让制造可重复。这种把活动在流程的方向(水平方向)上装在集装箱里,连成所有业务一致的流动线。而集装箱的上部有发射信息的装置,集装箱每走 ​
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2025-12-09 05:39来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
面对AI的快速发展,一方面新的算法和工具大量涌现,另一方面大量的AI公司因不能场景落地而退出,这时最难的不是技术而是选对方向,因为你面前有100条路,90条都是死路。 ​
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2025-12-08 05:54来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
以往不论是工艺、管理和计划,都是在封闭的空间寻求有限解,也就是在给定点边界条件下组合出有限个解,再挑选出可行的。这种方法有一个致命的问题,一是边界条件描述不全,二是执行时的例外不可能预测,使得预想的方案变得不可行,救火的事情成为常态;在智能化的系统架构下,是在开放的空间求精确的解 ​
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2025-12-05 02:36来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
建立“思维架构”就是建立系统组织信息、处理问题进行思考和决策的内在结构和模式,是思想的“脚手架”或“操作系统”为我们搭建一个稳定的结构使我们能够高效地处理复杂信息,而不是在杂乱无章的想法中迷失。一般包括认知框架、心智模型、思维路径和知识体系构成。认知框架是整体性的通往战略的结构是 ​
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2025-12-02 06:06来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
智能工艺是时候从工艺设计的主战场转向公司生产和管理的智能化主战场。 ​
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2025-11-27 12:55来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
公司发福利,从来都是按部门总数分发到部门,再按班组总数分发到班组,最后在个人取走时再记录到人。如果一开始就制定到人分发过程中就会增加很多工作量,同样的道理我们在生产过程中过早地绑定了订单、工单和资源物料等,后期的变化引起了无穷且复杂的工作,这是商品化软件系统的不合理带来的,商品化 ​
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2025-11-27 02:47来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
能够真正地认知客户的本质需求透过图纸的表面需求把背后的魂制造出来,我们要研究每个零件在主机制造厂的工艺要求,以及主机使用厂的性能与成本要求,把这些转换成制工艺制造标准,对一部分零件进行标定,通过AI转换成对每个新品的制造原则,从而精准服务客户。 ​
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2025-11-26 08:02来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
用全局视角去做每一件事,并梳理至技术源头,最后通过智能工艺化解工作量,用以实现数据驱动下的业务模式。 ​
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2025-11-26 00:06来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
人工审批的流程,要么是没有标准,要么是为了不执行标准,当我们把审批流程制定到冗长而复杂的时候并不代表事做对了,而是一种对不作为或不担当的固化,有时一件必须做的事,给了多人否定的机会,当时间耗尽时最后还是得做。这种流程是对多方利益讨价还价的场景合法化,是对权力的滥用。 ​
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2025-11-25 13:11来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
接下来在全流程来实现这个简单的过程//@夏文通FC:假设没有系统的时候我们会怎么做? 买来的东西,给谁用的就放到一块,放不到一块的那就是买回来就呆滞了。我脑袋里有个场景就是,标准件厂的老太太像以前的农村医生一样按方抓药,把各种螺丝垫片用像药片一样装在用纸折的包装里,要哪个药方就发哪个货
物料的按项目配套,按需求分拣,按工艺流程和计划配送,本质上物料与项目有着非常紧密的关系,但经过MRP后为了形成供应端的批量, 系统按相同物料进行了合并,合并后物料就失去了项目的关联,这对于大批量制造是合理的,但对于小批量制造或定制的制造,物料与项目的对于关系特别重要,MRP运算失去了对 ​
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2025-11-25 06:18来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
物料的按项目配套,按需求分拣,按工艺流程和计划配送,本质上物料与项目有着非常紧密的关系,但经过MRP后为了形成供应端的批量, 系统按相同物料进行了合并,合并后物料就失去了项目的关联,这对于大批量制造是合理的,但对于小批量制造或定制的制造,物料与项目的对于关系特别重要,MRP运算失去了对 ​
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2025-11-23 05:09来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
有些问题虽然发生的比例不是很高,但因为比较重视,出现了专门的管理,梳理了流程,并把流程进行普遍性推广,把执行问题管理化,本质上管理本身不解决问题,只不过一个下棋的后面一堆支招的、评论的、赌局威胁的,其实根本就只有提高下棋的技术,工作也是如此,把精力放到执行技能的保障上,然后去掉相 ​
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宋岩松FC
2025-11-21 10:16来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
如果买房后的装修,你自己始终搞不清楚自己需要什么样式,甚至左右摇摆难以决策,然后要求装修公司开工,最后不论怎样修改,你都说不是你要的,你只会说这不对,那不对,但从来不说什么是对的。这大概是很多企业高管的状态,他们的作用仅仅是无限拖延,把简单的事情变成持久战。 ​
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宋岩松FC
2025-11-19 05:09来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
在建立智能化系统之前,重要的是要重构业务逻辑,这些逻辑的作用是把不必要的工作去掉,不必要的流程剪掉,减少端到端的时间。 ​
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2025-11-15 06:10来自 人民日报客户端
人民日报刊文:莫让“表演式忙碌”绊住实干脚步http://t.cn/AX2KnbBj ​
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宋岩松FC
2025-11-14 08:58来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
想不明白平台的定位,脑子里只有当下的任务,不分发下去不知道自己应该干什么,即使知道也不愿意担当,这与祸国殃民基本上划等号。
平台越来越多的职能被分发到了经营单位,各经营单位属地化管理,平台做横向拉通,大逻辑好像也没多少毛病,但有两点弊端请平台部门老大思考清楚后再做决策 第一,拆分到经营单位,总人数一定增加,平台的人是分给了经营单位,但是肯定做不到直接一分为三,分到经营单位后如果要增加人力成本,是否有这 ​
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宋岩松FC
2025-11-14 05:40来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
只有执行层把事做好了,才能输出合格的产品,这应该是管理流程的目的,但大多数企业的流程做的是能追责,能免责的事,如何正确的操作一点也关联不上,这样的管理不论多么严禁也都是无效的。 ​
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2025-11-13 04:55来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
业务模式、组织、流程、职责、方法等要随着技术的发展而发展,跟上时代。就拿电话来说,有线电话时代,每一部电话都是用铜线连接在一个固定地点上,任何变动都需要伴随施工来完成,当移动通信时代到来时,变成什么样每个人都知道。当下的业务跟有线时代的电话类似,ERP相当电话总局,其它业务系统为分 ​
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宋岩松FC
2025-11-12 11:56来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
智能化工作的核心在工艺转型,要有稳定的对应组织,明确的研究方向,成员有兴趣有能力,长期坚持。如果有仅有组织的牌匾,不干对应性的工作,成员随意调整,平台和基层边界不清晰,本该平台做的事逐步下放到基层,那么智能化的道路就会越来越艰难,直到退出。 ​
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宋岩松FC
2025-11-12 00:42来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
有清晰的价值目标,顺应业务进化的方向,融进血液中的创新意识,拥有解决问题的方法,持之以恒的行动,缺一不可,不能偏科。 ​
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宋岩松FC
2025-11-11 08:44来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
企业里边从事制造的人数与从事管理的人数的比例反应企业是以重制造还是重管理的行业特点,因为制造的流程是客观的,所以重制造的企业的流程梳理应该自下向上总结,重管理的企业流程应该是自上向下总结。从事IT服务的行业的方法论好像一律自上而下,对于复杂制造无法落到底。 ​
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2025-11-10 02:22来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
数字化、信息化、自动化和智能化是一个层层递进又相互依赖的技术演进路径。其中数字化是基础,信息化是整合,自动化是执行,智能化是目标。但目前在技术服务的市场上并不存在这种关系,而是各自都有无穷多厂家,且无统一标准,每种服务商在自己原有的基础上向另外三个方面渗透,这导致不论依赖哪个服务 ​
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2025-11-06 10:17来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
当基层的一个业务操作要通过操作来满足来自不同管理部门的要求时,基层就多出了几份固定的工作,当不同部门的管理者都根据基层的一个操作分别转换自己的需求时,基层就没有增加工作,而管理者做的是总结标准并固化的工作,成本是一次性的。从理念上讲是谁给谁服务的问题,从成本上讲是一次投入和长期投 ​
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2025-11-05 04:49来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
我们习惯于用习惯的思维处理各种各样的事物,每个处理方案都是个性的,这样很难掌握和推广,如果我们抽象出万事万物的普遍规律然后用统一的方案来处理,而对那些不能统一的暂时视而不见,最后再进行差异化处理,这应该是第一性原理的思维方式之一。 ​
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2025-11-04 09:37来自 HUAWEI Mate 60 Pro+
当产品的用途,要求,结构,标准,方法,资源和数据面临无穷多的组合时,人脑必定会产生错误,传统的流程管理很多岗位面对的是难以把事做对的问题,就好像即使资深的律师也难以把法律运用完全到位一样。所以当离散度达到一定域值的时候单靠流程管理对问题的控制就不可靠了,因此需要重构业务模式来匹配 ​
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2025-09-02 05:06
在生活中有些困境是因为看到了眼前的利益使自己陷入困境,企业也可能因为同样的原因在一个点上采用了一些诱惑而在其它方面陷于被动,最近某著名咨询公司在推荐通过直接更改执行代码来优化工时的软件,整体上看弊大利少,这种简单的加速优化应该在设计端建立标准使设计结果直接优化,而不是通过第三方直 ​
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2025-08-28 03:31
人的培养的难点是什么,几年的推进模式创新的过程中最难的其实是人的培养,一个方案可能需要讲数次到数十次,每次讲完后需要把内容提炼出来,很多情况下剩下的不到十分之一,多数内容遗忘了,剩下的也不一定正确,每次新的项目的过程都需要两到三个月,原以为培训的过程是解决思维模式的问题,实际改变 ​
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2025-08-28 02:10
规划的目标实现的确定性取决于形成目标的思维方式,平时讲的“道”、“天理”、“良知”等都是从不同的角度讲的事物的本质规律,如果目标是基于这些来制定的,就一定能够实现。另一种目标制定的机理是把“希望”描述成目标,这种目标的实现就有概率问题,可以“顶天”,但不一定能“立地”。 ​
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2025-08-23 01:15来自 会员特权专用
http://t.cn/AXv5sJYo ​
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2025-08-08 03:41
质量、效率和成本的关系,当下是一个矛盾体,需要平衡,提高质量会导致成本上升和效率下降,但长期的利益对成本和效率有益,提高效率可能降低质量或增加成本,但可促进规模增长,对质量和成本有益,降低成本可能导致质量和效率的问题。但在未来的几年里,这些矛盾将减弱,质量提升同步效率提高同步成本 ​
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2025-08-06 05:21
质量智能化,过去我们以实现工艺编制自动化为目的,站在各专业的视角对同一产品的结构及要求进行切分,使得被切分的每一个模块都有对应的工艺实现的知识模块,然而知识模块是实现工艺的充分条件,也就是一个工艺特征的实现并不是唯一的方法。这使得工艺输出在质量的可靠性方面会有不可控的因素。接下来 ​
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2025-06-13 05:34
流程上的工作主要的作用如下七类,每类工作面对待处理的对象有物理对象和信息对象,只有前五类中有关的物理对象和来自组织外的一部分信息对象是需要人的处理的,而流程梳理的目的应该是七类任务的自动化或离线化。 1. 信息/物料输入:接收来自上游节点或外部环境的信息、数据、文档、原材料等。 2. ​
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2025-06-10 08:07
不同的海拔高度可以生长的植物的种类不同,不同的地域生长的具体植物品种不同,但要符合海拔高度生长什么种类的规律。一座很高的山,可能在不同的高度生长不同的物种,如果山脚的高度有一定的海拔,这座山缺乏什么类型的物种就是定数,地表等高线与区域边境就是非常重要的道。在业务上不同的发展阶段能 ​
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2025-06-03 17:15来自 HUAWEI MatePad Pro
通过@孙可心组织总结按问题的共性分类,去除按零件线索归类的方式,很多问题就有了根治的问题目录,我在非专业的视角上看,这些问题都是可以解决的,关键问题还是要进行工艺研究。以往的思维还是就零件解决零件的问题,手段是对问题点修复,接下来要研究如何不出现问题,要有专人负责转变思维方式,如 ​
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宋岩松FC
2025-05-30 05:28
针对每一种质量不稳定因素,如变形,精度等,要进行工艺研究,用科学的手段,如材料力学、热力学、金属加工以及有限元工具等加以系统研究,一群人用经验盲试如何能搞出先进工艺,接下来智能工艺要做质量必然性的知识库,需要研究成果。 ​
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宋岩松FC
2025-05-30 02:08
工艺的先进性应该体现在:去除不应该有的工序、去除不该有的等待、去除不必要的加工,去除不该使用的高端设备,去除可以去掉的人工操作,确保质量稳定,确保精度要可控,确保变形要有控制方法,确保标准要执行,确保参数要高效。在前面的五去五保的内容中参数的优化应该是排在最后。 ​
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宋岩松FC
2025-05-29 05:43来自 HUAWEI MatePad Pro
从成本管理或绩效管理的基础逻辑上讲可以把制造分为两大类,一类是零件制造,另一类是零件的使用(装配)。前者是人机料法环的基本量的运算,后者是按件数计算,所以生产零件的和使用零件的根本就不是同一个物种,自然管理软件就要有所不同,所以从系统建设上讲要考虑离散的差异,也要考虑产品的差异。 ​
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宋岩松FC
2025-05-27 04:42
格局定义价值,价值定义标准,标准定义软件,软件定义制造,制造实现价值。 ​
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宋岩松FC
2025-05-25 06:02
超离散制造的信息系统需要构建的独特的业务能力之一是驱动供应链的企业内部快速协调反应能力。离散制造在供应链端的表现是需求没有稳定的流量,甚至有很多一次性需求,供应链上没有存量,供货周期长。减少制造周期,控制库存需要有独特的方式,就是要建立部分长周期、低流量物料的快速通道。包价、接单 ​
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宋岩松FC
2025-05-23 05:25来自 HUAWEI MatePad Pro
打造系统化的高效数据链建设,为全方位的数据驱动构建能力,建立极致的快速相应模式。 ​
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宋岩松FC
2025-05-22 02:56
能覆盖80%的问题
护士给住院病人测量血压是一件最平常不过的事:护士走进病房,说一句测血压,然后就是绑臂带、按电钮,读数值,说再见。在护士看来,我完成了测量工作;然而,血压测量的准确性跟患者测量时的状态、体态,当前情绪、是否在说话等等都有非常大的关系。———由此联系到,岂止是护士,很多情况不都是这样 ​
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宋岩松FC
2025-05-22 02:48
经过多年的经历,所有专业已经积累了行业的基本单元的工艺特征和特征的组合,再新的产品都是由这些熟悉的单元的新的组合形式。从原理上讲即使是新产品也应该一次性做好,下一个阶段各专业的智能工艺的方向是从能做转向做优,这首先需要工艺要进行科研,要用科学工具,解决用传统经验思维无法解决的问题 ​
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宋岩松FC
2025-05-19 09:11
制造的根本问题是“等待”的问题,所有的等待都是负的利润,从等待产生的原因来分等待分“工艺等待”、“资源等待”、“管理等待”,从等待作用的范围来分等待有“内部等待”和“外部等待”。在“人机料法环”的要素中“环”是边界,规定其它四个要素的作用范围。其它四个要素中“法”是来自不同体系对 ​
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宋岩松FC
2025-05-17 04:54
当装夹时间接近于零的时候多轴设备就不那么重要了,当工序数量增多到一定量时换刀就不要了,当数据多到一定程度的时候数据本身就是知识体系,当基于业务知识的系统算力足够大时管理流程就不重要了,当工业软件积累到了你只需要知道四个“W”中的What的时候你其实什么都可以做了,这个时代的量变到质变 ​
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宋岩松FC
2025-05-16 21:23
零件制造企业的指标与其它整机厂看起来都是那几个数据指标,但本质上是有所区别的,首先最小的成本单元和管理单元不同,整机厂的最小单元是是零件,而零件制造厂最大单元是零件,最小单元人、机、料、法环的基本要素的各种组合,目前看即使伟大的SERP软件,也难以管理那么多要素,经过简化之后很多细节 ​
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宋岩松FC
2025-05-15 05:14来自 HUAWEI MatePad Pro
对公司有价值贡献,但对管理者负责的业务通道没有直接贡献,或贡献到别的管理者的通道而被当前管理者否定,或这种贡献按现有的规则评价不出价值,跟我的项目有关系的有四个案例,年轻的已经离职,岁数大一点的要艰难地熬到退休,令其离职的我找回来了,正在离职的已经在离职的路上,我们拿什么挽留,要 ​
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宋岩松FC
2025-05-15 04:48来自 HUAWEI MatePad Pro
不恰当的管理规则,错位的考核激励,僵硬的价值评价流程,教条而又十分正确的领导者,工作项目价值与部门价值的差异,造成部分优秀员工流失,我们不但没有反思相反还会越走越远。面对古董有人认为价值连城,有人认为一文不值的破烂,古董自然会流向识货爱货的人。当我们为创造了自认为具有很高管理价值 ​
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宋岩松FC
2025-05-14 00:35
要用带入感很强的方式让现有业务价进入一个新的环境,然后加速迭代。就好比乘飞机旅行,飞机以静止的状态等待,我们上飞机的过程就跟进入电影院、会议上一样的简单,飞机起飞后我们拥有了很高的速度,但环境并没有本质的变化。 ​
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宋岩松FC
2025-05-13 04:52
当批量变小产品种类数变多时,这种变化同时引起了生产管理的由量变到质变的过程。模式会由流程式生产制造转向项目式制造,也就是要按项目和流程制造的双模式进行管理。项目管理的里程碑树表达的是一个通用的管理架构,工艺数据要把所有的BOM项分解到各里程碑下,这个BOM就兼容了项目管理和流程制造,信 ​
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宋岩松FC
2025-05-13 04:27
体系化的管理,用数据驱动业务,时刻以指标为方向进行调整反馈,精准击中核心指标。由客户需求分解而来的里程碑树,代表了齐套的路径,并把所有的任务置于各里程碑下,针对单项任务自身最近的里程碑进行计划、监控和调整,确保在任何时间点上都能了解到各项指标全景,对交付质量进行实时仿真。 ​
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宋岩松FC
2025-05-11 00:16
从小到大,回顾所发生的错误,最离谱的错误是抄作业,最不应该的错误是最会做的作业,不会做的作业,会的那部分很少错。原因分别可能是,不经意间把自己习惯了的东西融合进去,因轻视而代入一些不假思索的东西,因陌生而倍加小心。技术设计上是不是同样的问题,当一个班的学生都这样的话应该怎么做。 ​
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宋岩松FC
2025-05-09 02:26
管理流程的出现是因为有了分工,分工的出现是因为需求量的增加需要很多人来完成,分工的原则是流量和技能的匹配,假如当初一个人有无限的技能和无限的产能,就不会出现分工,也就不会出现管理流程。今天我们的系统已经可以拥有无穷的知识,和足够的算力(管理的产能就是算力需求),我们就可以合并分工 ​
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宋岩松FC
2025-05-05 03:10
数据能沿着执行流程同步传递和共享,也应触发事前和事后的关联流程的自动执行,对指标类数据先仿真再评价,向上沿组织层级可聚,向下沿组织层级可拆。这是数据的标准化的目的问题,每个数据都要有其在管理空间坐标系中的位置,这个坐标系的三个轴分别是,流程轴、保障轴和评价轴。 ​
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宋岩松FC
2025-05-04 05:12
再加把劲,一是管住730的目标与方案,防止为730的完成而完成的短视的目标和方案被通过,而使长期目标功亏于溃;二是当前问题的解决与未来方案的有机过度,不要把方案停留在解决当下问题上;730与730需要达到的标准相比,标准比730更重要,如果必要即使830,930甚至更远也是可以接受的,但降低标准去适
一位我很尊敬的同事说做计划这么多年,现在真正觉得离预期很近了…,听到这句话很受鼓舞,也很荣幸能为这个项目的落地实施贡献自己的力量。 ​
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宋岩松FC
2025-05-01 01:14
提质增效的根本办法是把人从执行环节上撤下来制定执行环节的标准,而执行环节交给智能化系统。人会重复犯错而软件系统不会重复犯错。 ​
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2025-04-30 03:04
未来的工艺要输出智能制造工艺,不断优化“人”、“机”、“料”之间的10种关系,将十种关系按顺序迭代转化,同时“机”按资产轻重分类,“人”按技能需要进行分类,工艺的模块的大小要满足上述的关系和分类的任意重组。这十种关系分别是“人”、“机”分别独立工作4种,1.机工作,2.机等待,3,人工作 ​
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宋岩松FC
2025-04-29 07:29
正视问题的存在,问题就会转化为优势,否则原本的优势也会丧失。 ​
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宋岩松FC
2025-04-28 08:43
新的模式能否持续下去变成业务上依赖的系统,取决于是否长期需要外力的强制才能持续。如果系统的设计是符合人性的,当外力撤销时就会持续下去,否则外力撤销时会找到一个新的人性化的模式形成两层皮。所以新系统设计要考虑用户的所有需求都要优于其它模式,而外力的作用是脱离原有的习惯适应新的模式, ​
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宋岩松FC
2025-04-27 04:43
今天工艺的流程是受设备加工方向的制约,设备轴数多流程就短,装夹次数就少,OEE就能提高。如果我们能把在设备上的装夹时间降到一瞬间,工序的数量就不是越少越好,五轴也不一定需要了,增加工序后我们可以去掉换刀的时间,同时可以用工序数来调整节拍,实现流水生产,如果需要人的工作还可以按技能分 ​
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宋岩松FC
2025-04-24 04:10
AI大模型通过理解人类的自然语言,完成语言描述的诉求,但并不是什么都能做,通过描述目的输出原则性方案是可以的,如果方案的目的输出可以是语言文字也是可以的。但如果描述过程让大模型帮你完成工作,很多情况下看是可以但实际上是不可以的,不论产品设计还是工艺设计以及软件开发,从简单到复杂的跨 ​
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宋岩松FC
2025-04-23 03:21
远程制造,五年前我们认为它是用自己的工艺能够使用别人的制造资源,于是我们目的是生产数据包;三年前我们认为它是一种制造模式,于是工艺数据包不再是一个简单的工艺,是人、机、料、法、环有机配合的生态数字孪生数据;一年前我们认为远程制造是不同时间和空间的制造资源可以通过软件动态重组生产线 ​
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宋岩松FC
2025-04-22 00:06
职业生涯已走过了37年,前17年自己冲锋陷阵,后20年主要是培养年轻人,让年轻人实现价值,幸运加入富创让我能在退休的时候除了留下一点系统的应用和一个有战斗力的团队。 ​
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宋岩松FC
2025-04-21 13:57
我也补个图片 http://t.cn/A6dwpGgI //@宋岩松FC:强制排名适合量化指标明确的岗位,不适合研发创意类岗位和高度协作类岗位。对所有岗位一刀切我不赞成,且强烈反对。因为这是抑制创新和破坏协作的规则,坚持不动摇到结果,在某些领域会得到反噬,应该有的创新没出现管理者是感知不到的,没有办法证明这
抱歉,此微博已被作者删除。查看帮助:http://t.cn/Rfd3rQV
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宋岩松FC
2025-04-21 01:00
强制排名适合量化指标明确的岗位,不适合研发创意类岗位和高度协作类岗位。对所有岗位一刀切我不赞成,且强烈反对。因为这是抑制创新和破坏协作的规则,坚持不动摇到结果,在某些领域会得到反噬,应该有的创新没出现管理者是感知不到的,没有办法证明这个制度的恶。但我可以发誓,如果我过去处于强制排
抱歉,此微博已被作者删除。查看帮助:http://t.cn/Rfd3rQV
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宋岩松FC
2025-04-20 03:32
昨天我们数字化团队、信息化团队、外部的顾问团队,针对目标,方案,技术方法,基础工作,智能工艺与计划产能的整合等探讨计划、变更和齐套等方面的最终方案。计划是他们先讨论,有争议过后来找我,我因不放心就在背后听,以便在关键时刻出来助力,听着听着我觉得团队已经成长到位了,我默默离开了。 ​
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宋岩松FC
2025-04-15 04:33
智能工艺能提升工艺制作的效率,但工艺的内涵还是依靠工艺的研究和标准的制定。制造过程需要工艺方案、知识和操作技能,现阶段人工操作的岗位的工艺普遍存在的问题是知识和技能的边界不清晰,把大量的知识习惯上推到技能范围,而技能和人的个体是不能分离的,这样的工艺是面对一个固定人群的,如果换一 ​
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宋岩松FC
2025-04-14 05:36
在绝大部分制造的工艺方案中,只有操作这一步是制造的实现环节,其余的方案,流程等,都是对操作活动的分组、分顺序。所以只有操作必须是个性的,其余的在数据的表达形式上是可以统一的,这就有可能建立一套智能制造标准,在此基础上可依次实现一键加工、一键方案、一键一专业、一键一产品、一键一产业 ​
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宋岩松FC
2025-04-12 01:12
信息化软件多数起源于批量制造,于是批量制造奠定了软件的架构,即使经过几十年的不断迭代,其批量制造的血统是无法改变的,当批量减少,品种增多时,项目制造的分量增大,批量制造的分量减少,当离散度大到一定程度的时候,软件也由适合的位置逐渐过度到完全不适用。我们的业务模式更接近不适用端。曾 ​
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2025-04-11 12:51
对于同一件事的的智能化方案,买方的方案和买方的方案有着本质的不同,体现在卖方最求普适性,买方追求专用性;卖方最求高附加值,买方最求低成本代价;卖方方案复杂,买方方案简单;卖方解决买方的局部问题,买方方案解决自己的需求范围的问题。卖方的方案缺乏行业针对性基础能力,买方是建立在行业需 ​
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宋岩松FC
2025-04-09 23:30
技术决定下限,思想决定上限,当我们讨论未来项目的时候,不要过多讨论技术细节,要用思维来描述未来,这几年我的最大的不足之处是没有让团队形成这样的思维习惯,每每讨论的时候我最多的工作就是和大家一起去掉技术细节,还好已经有这个意思了,坚持住,以后就可以飞的更高、飞的更远。 ​
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宋岩松FC
2025-04-02 07:50
供需平衡不仅仅是物料配套的算法,其实产能也是供需平衡,过去一直想用算法通过排产解决或一定时间内的产能是否够用,多年来一直没有突破。其实还可以尝试计算每一个交付时间节点之前对本交付有共享资源的所有产品的资源需求总和小于极限产能就可以保证能按时生产出来,剩下的交给智能排产软件(数据驱 ​
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宋岩松FC
2025-04-01 06:37
如果因一个产品不能按时完成计划,就会造成全盘计划的调整,当这种不稳定性成为客观存在,且保持一个基础数量后,精准的计划排产是难以达成的。因此如果我们不能预测尚未发生的事件的确定性,这类业务的计划模式可以参考,银行,电信,政府办事大厅,体检中心,实际上不是预先排,而是智能调度,保证的 ​
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