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2022-10-18 10:05来自专知.AI

【COLING2022教程】自然语言处理的不确定性估计教程在自然语言处理(NLP)中，不确定度的准确估计对于许多困难或敏感的预测任务非常重要。尽管大规模的预训练模型极大地提高了整个领域应用机器学习模型的准确性，但仍有许多情况下它们失败了。精确量化不确定性的能力，在处理现代模型在现实世界中部署

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2022-10-18 10:02来自专知.AI

【牛津大学博士论文】具有背景知识的深度神经开放信息提取，137页pdf 自然语言文本以非结构化的形式存在，它拥有大量关于我们所生活的世界的知识。随着自然语言文献数量的不断增加，分析文本并从中提取重要知识已成为一项非常耗时的工作。这导致了信息提取(IE)和自然语言处理(NLP)方法和工具的出现。

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2022-10-18 09:55来自专知.AI

重磅发布！白皮书《智“健”未来：人工智能与机器学习赋能中国医疗健康行业》近日，北京中发展智源人工智能科技发展有限公司与IQVIA艾昆纬数据科学和高级分析团队联合发布白皮书《智“健”未来：人工智能与机器学习赋能中国医疗健康行业》。本次白皮书的发布旨在帮助医疗健康产业深刻认识人工智能

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2022-10-18 09:53来自专知.AI

【2022新书】基于模糊随机变量的模糊统计推理，295页pdf 这本书提出了基于模糊数据的统计推断的最常用的技术。它以模糊信息(包括模糊数据)为基础，将统计推理中使用的许多主要思想集中在一起。这本书涵盖了比模糊统计的典型介绍性文本更广泛的主题。它包括基本概率、描述统计、假设检验、单因素方差

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2022-10-18 09:52来自专知.AI

东南大学最新《超限多标签学习XML》研究综述，18页pdf涵盖167篇文献阐述XML方法体系超限多标签学习(XML)成为一项重要的任务，并提出了许多有效的方法。为了充分理解XML，东南大学最新学者《超限多标签学习XML》进行了调研综述。 http://t.cn/A6oJGt7l

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2022-10-18 09:24来自专知.AI

最新报告！《利用机器学习进行作战评估》兰德公司2022.5发布 2022年5月9日兰德公司发布《利用机器学习进行作战评估》报告。作者描述了一种利用机器学习来支持军事作战评估的方法。他们展示了如何利用机器学习从情报报告、作战报告以及传统和社会媒体中的非结构化文本中快速、系统地提取与评估相关的

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2022-10-18 09:21来自专知.AI

《多域作战中的多阵营冲突建模》北约STO 2022最新12页报告基于兰彻斯特方程的战斗模型描述了一支同质的蓝军对一支红军的战斗。然而，在现实中，冲突涉及在多个领域运作的多个阵营。我们提供了一个两方（蓝方和红方）各自可能有盟友（绿方等）的一般损耗模型。另外，如今的冲突不仅发生在物理领域，

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2022-10-18 09:19来自专知.AI

《军事行动：来自5G网络的风险》2022最新55页报告，北约合作网络防御卓越中心该报告以智能港口和智能公路为案例，研究了2030年军事行动场景下与5G连接技术相关的网络安全挑战。该报告旨在提高人们对通过公共和私人5G网络运作如何影响北约和平时期的集体防御的认识，从而为决策者提供与5G网络相关的

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2022-10-18 09:17来自专知.AI

美陆军宣布新的云计划《美国陆军云计划（2022）》,17页报告 2022年陆军云计划提出了以下七个战略目标：扩大云计算；实施零信任架构；实现安全、快速的软件开发；加速数据驱动的决策；加强云计算操作；发展云计算劳动力；以及提供成本透明度和问责制。 http://t.cn/A6oJ4tsx

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2022-10-18 09:15来自专知.AI

美陆军2022最新发布《美国陆军数据计划》，17页报告该计划是一项为期三年的工作，将改善整个陆军的数据管理、数据治理和数据分析。作战任务是陆军数据计划的当前重点。ADP 在该任务领域的成果是通过进行必要的更改来确保作战人员的数据得到正确管理和使用，从而为作战人员提供优势。陆军已经开始对

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2022-10-18 09:11来自专知.AI

美陆军发布新版《野战手册 3-0》（2022）280页，正式迈向多域作战 2022年10月11日，美陆军发布新版作战条令《野战手册 3-0》，正式将“多域战”确立为陆军作战概念，并将多域战定义为：“综合运用陆军以及其他作战域能力，创造和利用相对优势击败对手，实现目标并巩固成果”。重点仍是针对在陆、海

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2022-10-18 09:09来自专知.AI

推荐！《用于国防模拟和合成环境的下一代技术》【译文】北约STO最新2022年13页报告本报告将概述推荐的下一代技术，这些技术对英国防部在未来五年内的成熟非常重要。这包括以下领域：扩展现实（XR）；数字孪生；元宇宙；学习技术；核心模拟技术；人工智能和自动化；以及代表未来复杂作战环境所需的技

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2022-10-17 17:03来自专知.AI

美国陆军研究实验室《用于语音分类的人工智能 (AI) 算法综述：对人机交互 (HRI) 的影响》28页技术报告本报告介绍了人工智能（AI）算法及其在人机交互（HRI）背景下的听觉应用。为听觉感知选择的人工智能算法最终会对计算的透明度、系统行为的可解释性以及最终的HRI的质量产生影响。应用于听觉感知的

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2022-10-17 17:02来自专知.AI

【中文版】2022最新综述《人工智能对使用下一代军事技术的国防工业的影响》攻击和防御工业对国家安全至关重要，通过提供最重要的信任度并稳定地满足军事需求。这项研究探讨了人工智能、机器学习和电子信息在国防工业发展中的意义。随着人工智能在国防工业中的出现和发展，本文回顾了目前国防工业生

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2022-10-17 16:57来自专知.AI

报告集《多域作战、人工智能和信息优势》120页战争的特点正在发生根本性的变化，这些变化对空中力量的影响尤其深远。多域整合为空中力量和越来越多的空间力量在未来几年内的一系列转变做好了准备，这些转变不仅与技术有关，而且与空军组织和进行规划和行动的战略和作战概念有关。

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2022-10-17 16:55来自专知.AI

美国空军大学《使用基于模型的强化学习进行团队空战》100页学位论文在可视范围内执行空战，需要飞行员在接近1马赫的飞行速度下，每秒钟做出许多相互关联的决定。战斗机飞行员在训练中花费数年时间学习战术，以便在这些交战中取得成功。然而，他们决策的速度和质量受到人类生物学的限制。自主无人驾

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2022-10-17 16:53来自专知.AI

美国空军研究实验室支持《用于跟踪和分类的完全自适应雷达资源分配》35页技术报告现代数字雷达在其波形、雷达参数设置和传输方案方面提供了前所未有的灵活性，以支持多种雷达系统目标，包括目标探测、跟踪、分类和其他功能。这种灵活性为提高系统性能提供了潜力，但需要一个闭环感知和响应方法来实现

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2022-10-17 16:50来自专知.AI

《战区陆军多域作战综合研究项目》235页，解读多域作战概念，美国陆军战争学院这个综合研究项目（IRP）是由许多教员和在全球各地服役的陆军专业人员的工作所促成的。没有他们的关注和支持，这项研究就不可能实现。这个项目源于战略研究所（SSI）对陆军战争学院明年应研究的课题的要求。我（Gregory

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2022-10-17 16:49来自专知.AI

推荐！《人工智能在武器系统中的应用》美智库-国防系统信息分析中心(DSIAC)2022最新92页报告人工智能（AI）应用于武器系统是过去10年研究的一个主要趋势。这些举措旨在提高武器的准确性，执行非主动的瞄准手段，帮助导航和制导与控制（例如，在全球定位系统被拒绝的情况下），并减少与传统的基于物

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2022-10-17 16:41来自专知.AI

机器音译研究综述机器音译是基于语音相似性自动将文本从一种语言转换为另一种语言的过程，它是机器翻译的一个子任务，侧重于语音信息的翻译。音译后可知道源单词在另一种语言中的发音，使不熟悉源语言的人更容易理解该语言，有益于消除语言和拼写障碍。机器音译在多语言文本处理、语料库对齐、信

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2022-10-17 16:38来自专知.AI

【2022新书】Python数据分析第三版，与Pandas、NumPy和Jupyter进行数据争论本书由Wes McKinney (Python pandas项目的创建者)撰写，是一本实用的、现代的Python数据科学工具介绍书。它非常适合刚接触Python的分析师和刚接触数据科学和科学计算的Python程序员。数据文件和相关材料可在GitHub上获得。

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2022-10-17 16:37来自专知.AI

面向自然语言处理的知识图谱嵌入:从理论到实践知识图谱嵌入是监督学习模型，学习带标签、有向多图的节点和边的向量表示。我们描述了它们的设计原理，并解释了为什么它们在图表示学习和更广泛的NLP社区中受到越来越多的关注。我们强调了它们的局限性、开放的研究方向和真实世界的用例。除了理论概述

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2022-10-17 16:35来自专知.AI

【牛津大学博士论文】多模态概率推理的机器学习预测与协调，173页pdf 在这篇论文中，我们考虑了多模态在机器学习决策和协调问题中的作用。我们提出使用一系列多模态概率方法，使用(有限)混合模型的扩展来解决时间序列预测的挑战，神经网络中的高效不确定性量化，对抗模型和多智能体协调。在论文的第

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2022-10-17 16:34来自专知.AI

电子科大最新《深度聚类》全面综述，20页pdf涵盖260篇文献全面阐述深度聚类方法聚类分析在机器学习和数据挖掘中起着不可或缺的作用。学习一个好的数据表示方法对于聚类算法是至关重要的。近年来，利用深度神经网络学习聚类友好表示的深度聚类已经广泛应用于各种聚类任务中。现有的深度聚类研究主要

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2022-10-17 16:27来自专知.AI

【牛津大学博士论文】强化学习系统的数据高效部署，165页pdf 在现实生活中部署人工智能体的一个基本问题是它们快速适应环境的能力。传统的强化学习(RL)以两种方式与这一需求作斗争。首先，对不受约束的环境动态的迭代探索会产生大量信息不足的更新，从而导致适应速度缓慢。其次，最终的策略没有能力

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2022-10-17 16:25来自专知.AI

中国虚拟主播行业生态研究报告行业前景：虚拟主播市场规模稳增，受众群体不断扩大，预计2022年市场规模达到50亿元左右。考虑到行业已进入技术升级迭代的新阶段且开始共享泛娱乐与直播大市场的流量红利，预计虚拟主播市场规模将会继续保持稳定增长态势。 http://t.cn/A6oxobfF

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2022-10-17 16:24来自专知.AI

【2022新书】机器学习药物设计，371页pdf 使用机器学习进行药物设计机器学习算法在药物发现的使用近年来已经加快，本书提供了一个仍在发展的领域的深入概述。这本书的目的是把几个章节的功能作为机器学习和人工智能应用于药物开发的概述。前几章讨论了通过机器学习来改善药物输送、医疗保健和医疗

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2022-10-17 16:23来自专知.AI

李宏毅老师讲解！《AlphaTensor: 用强化学习找出更有效率的矩阵相乘，附Slides与视频 DeepMind 在最新一期 Nature 封面论文《Discovering faster matrix multiplication algorithms with reinforcement learning》中，DeepMind 提出了 AlphaTensor，并表示它是第一个可用于为矩阵乘法等基本任务发现

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2022-10-17 16:22来自专知.AI

面向图像分类的对抗鲁棒性评估综述摘要：近年来，以深度学习为代表的人工智能技术在金融安防、自动驾驶、医疗诊断等领域取得了较为成功的应用.然而，图像分类作为上述应用中的一项基础视觉任务，正遭受着对抗攻击等技术手段带来的巨大安全隐患.提高深度学习模型抵御对抗攻击的能力(即对抗鲁棒性)成

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2022-10-17 16:13来自专知.AI

【2022新书】个性化机器学习: 推荐系统，341页pdf，附201页slides 我们每天都在与机器学习系统互动，这些系统会根据用户个性化预测，无论是推荐电影、寻找新朋友或约会对象，还是组织我们的新闻推送。这些系统涉及多种形式的数据，从点击或购买的序列，到包含文本、图像或社交互动的丰富形式。

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2022-10-17 16:12来自专知.AI

图神经网络黑盒攻击近期进展作者：北邮GAMMA Lab硕士生于越本文旨在简要总结近期的图对抗攻击中的黑盒攻击方法，带领读者了解图黑盒攻击的基本定义和最新进展。 http://t.cn/A6oxSKY6

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2022-10-17 16:10来自专知.AI

算力时代网络运力研究报告（2022），30页pdf 来源：中国信息通信研究院　　数据、算力和算法已经成为数字经济涉及生产资料、生产力和生产关系的三大核心生产要素。作为发挥数据生产要素价值的关键驱动力，算力对经济增长的拉动具有长期性和倍增效应。根据《2021-2022全球算力指数报告》，计算力指

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2022-10-17 16:08来自专知.AI

【硬核书】多无人机鲁棒编队控制，145页pdf 本书是基于作者最近在编队控制问题上的研究成果，包括时变编队、通信延迟和容错编队，针对多个具有高非线性关系、参数不确定性和外部干扰的无人机系统。 http://t.cn/A6oxSAF5

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2022-10-17 16:05来自专知.AI

深度模型如何可信？牛津大学博士论文《具有硬逻辑约束的深度学习》，158页pdf 深度学习正变得越来越普遍，由于它的成功，它很可能在未来几年被应用到我们生活的几乎每个方面。然而，它的成功故事掩盖了在现实世界中不慎应用它所带来的危险。事实上，即使深度学习模型在准确性(或任何其他选择的指标)

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2022-10-17 15:37来自专知.AI

NeurIPS2022｜图对比学习的结构公平性初探节点表示学习对结构公平性有所要求，即在度小和度大节点上都有良好的性能表现。最近研究表明，图卷积网络 (GCN) 常对度小节点的预测性能较差，在广泛存在的度呈长尾分布的图上表现出结构不公平。图对比学习 (GCL) 继承了 GCN 和对比学习的优势，甚至在许多

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2022-10-17 15:35来自专知.AI

Cancer Cell综述｜AI用于肿瘤学中的多模态数据集成今日，在Cancer Cell顶刊上发表了一篇题为"Artificial interlligence for multimodal data integration in oncology"的综述文章。作者介绍了用于多模态数据融合和关联发现的 AI 方法和策略的概要。概述了 AI 可解释性的方法和通过多模式数据互连

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2022-10-17 15:34来自专知.AI

【干货书】强化学习Python真实数据与实例应用，110页pdf 强化学习是人工智能中的一个强大工具，其中虚拟或物理智能体学习优化其决策以实现长期目标。在某些情况下，这种机器学习方法可以节省程序员的时间，超越现有的控制器，达到超人的性能，并不断适应不断变化的条件。它展示了在许多任务(REF)和机

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2022-10-17 15:32来自专知.AI

【牛津大学博士论文】论可解释性和不确定性在确保人工智能应用安全中的作用，217页pdf 深度学习，特别是神经网络(NN)，在过去十年中受到了极大的欢迎。它们在自动驾驶、医疗诊断和自然语言处理等通常对安全至关重要的决策系统中得到了越来越多的应用。因此，迫切需要一些方法来帮助开发基于人工智能

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2022-10-17 15:23来自专知.AI

【NeurIPS 2022】带有自适应节点采样的层次图Transformer Transformer体系结构在包括自然语言处理和计算机视觉在内的许多领域都取得了显著的成功。然而，当涉及到图结构数据时，transformer没有取得具有竞争力的性能，特别是在大型图上。本文指出了当前图transformer的主要不足:(1)图transformer中现

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2022-10-17 15:17来自专知.AI

深度学习如何用于蛋白质？微软最新《多模态深度学习的蛋白质工程》报告，附300页ppt与视频工程蛋白在制药、农业、特种化学品和燃料等行业和应用中发挥着越来越重要的作用。机器学习可以使蛋白质工程在治疗和工业应用方面达到前所未有的控制水平。对数百万个蛋白质序列进行预训练的大型自监督模型最

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2022-10-17 15:14来自专知.AI

【2022新书】图像分割:原理、技术和应用，336页pdf 图像分割，总结和改进了当前图像分割方法的新理论、方法和应用，由该领域的领导者撰写。图像分割的过程是根据像素的特征将图像划分为不同的区域，从而得到一个简化的图像，可以更有效地进行分析。图像分割在工业检测、生物医学、智能交通、建筑等

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2022-10-17 15:13来自专知.AI

【伯克利博士论文】学习在动态环境中泛化，103页pdf 模型必须能够自我调整，以适应新环境。深度网络在过去十年取得了巨大成功，特别是当训练和测试数据来自相同的分布时。不幸的是，当训练(源)与测试(目标)数据不同时，性能会受到影响，这种情况称为域移位。模型需要自我更新以应对这些意外的自然干

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2022-10-17 15:11来自专知.AI

MIT发布《人工智能加速器》2022年度综述论文，详解80+类AI芯片性能优劣本文更新了近三年来人工智能加速器和处理器的研究进展。本文收集和总结了目前已公开公布的具有峰值性能和功耗数字的商用加速器。性能和功率值绘制在散点图上，并再次讨论和分析该图上趋势的多个维度和观察结果。今年的论文中包

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2022-10-17 15:03来自专知.AI

【简明章节书】图神经网络分子建模，67页pdf 图神经网络(GNNs)，能够从图形数据学习表示，自然适合建模分子系统。本文介绍了图神经网络及其在小有机分子中的各种应用。GNN依赖消息传递操作(一种通用但功能强大的框架)来迭代更新节点特性。许多研究设计了GNN架构，以有效地学习二维分子图的拓扑信息和

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2022-10-17 14:52来自专知.AI

【牛津大学博士论文】自监督学习视频理解，143页pdf 深度学习的出现为许多基本的计算机视觉任务带来了巨大的进展，如分类、检测和分割，这些任务描述了图像和视频中物体的类别和位置。在监督学习方面也做了很多工作--教机器使用人类注释的标签来解决这些任务。然而，机器只知道某些物体的名称和位置

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2022-10-17 14:50来自专知.AI

Transformers如何处理表格数据？【VLDB2022教程】Transformer表格数据表示:模型和应用，77页ppt 在过去的几年中，自然语言处理界见证了基于transformer的语言模型(LM)在自由文本的神经表示方面的进展。鉴于关系表中可用知识的重要性，最近的研究工作通过开发表格数据的神经表示扩展了语言模型。在本

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2022-10-17 14:46来自专知.AI

如何全面学习多模态？CMU最新《多模态机器学习的基础和最新趋势》综述，65页pdf阐述MML原理、挑战和开放问题，附秋季课程资料多模态机器学习是一个充满活力的多学科研究领域，旨在通过整合多种交流模态，包括语言、声学、视觉、触觉和生理信息，设计具有理解、推理和学习等智能能力的计算机智能体。

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2022-10-17 14:35来自专知.AI

【第一个对抗性博弈的系统性概述】《对抗性博弈决策研究综述》同济大学2022最新综述到目前为止，博弈论已经在各个领域形成了大量应用，包括经济学、工业、法学和人工智能，其中每个玩家只关心自己的利益，以非合作或合作的方式，但对其他玩家没有明显恶意。然而，在很多实际应用中，如扑克、国际象

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2022-10-17 14:33来自专知.AI

【经典书】《博弈论导论》，685页pdf，附153页pdf 博弈论推理遍及经济理论，并广泛应用于其他社会和行为科学。Martin J. Osborne的《博弈论导论》介绍了博弈论的主要原则，并展示了如何用它们来理解经济、社会、政治和生物现象。这本书以一种通俗易懂的方式介绍了理论背后的主要思想，而不是他们的数

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2022-10-17 14:30来自专知.AI

《多目标强化学习和规划的实用指南》59页最新论文现实世界中的连续决策任务通常是复杂的，需要在多个通常相互矛盾的目标之间进行权衡。尽管如此，强化学习和决策理论规划方面的大多数研究要么只假设有一个目标，要么假设多个目标可以通过简单的线性组合得到充分的处理。这些方法可能会过度简化基本

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2022-10-17 14:25来自专知.AI

【AAMAS2022教程】多智能体分布式约束优化，235页ppt 智能体队通常必须以一种分布式的方式协调他们的决策，以实现个体和共享的目标。示例包括面向服务的计算、传感器网络问题和智能设备协调家庭问题。这类问题可以形式化并以不同的方式求解，但一般来说，多智能体协调过程是非易的，NP -难求解的。

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2022-10-17 14:20来自专知.AI

【254页博士论文】《动态多目标环境中基于深度强化学习的智能决策方案》现实生活中的问题是动态的，并且与具有多种选择的决策过程有关。我们需要通过优化来解决其中的一些动态决策问题。当我们需要在决策过程中对多个参数进行权衡时，特别是在动态环境中，解决这些问题具有挑战性。然而，在人工智能

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2022-10-17 14:19来自专知.AI

《人工智能教育严肃游戏对军事战略目标的影响评估》2022最新130页论文，美国空军技术学院人工智能（AI）有可能给军事行动的所有方面带来重大破坏。这项研究开发了一个严肃游戏（SG）和评估方法，以提供参与破坏性人工智能技术所需的心态教育。该游戏名为 "Obsolescence"，从人工智能和作战当前和未

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2022-10-17 14:15来自专知.AI

《人工智能应用于网络建模》【译文】2022最新报告，北约科学与技术组织（STO）在现代军事领域，及时的信息越来越重要。然而，攻击正变得越来越复杂。快速识别、选择和执行网络防御响应至关重要。新型人工智能 (AI) 统计前瞻规划技术已用于对目标环境进行网络攻击。这些技术以前没有在网络建模中使

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2022-10-17 14:12来自专知.AI

美国空军大学《使用基于模型的强化学习进行团队空战》100页学位论文在可视范围内执行空战，需要飞行员在接近1马赫的飞行速度下，每秒钟做出许多相互关联的决定。战斗机飞行员在训练中花费数年时间学习战术，以便在这些交战中取得成功。然而，他们决策的速度和质量受到人类生物学的限制。自主无人驾

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2022-10-17 14:10来自专知.AI

推荐！【中文版】《自主武器系统中的人机接口》联合国裁军研究所（UNIDIR）专知对联合国裁军研究所（UNIDIR）2022年6月发布的《自主武器系统中的人机接口》（45页pdf）进行了中文编译，以下为完整中文版，欢迎关注。中英文版pdf也可到专知网站查阅（www.zhuanzhi.ai）. http://t.cn/A6akR8Ca

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2022-10-17 14:08来自专知.AI

《基于军事能力规划的计算机辅助兵棋推演》18页论文，北约总部盟军最高指挥官转型基于能力的规划作为国防规划的一种方法，是一个几乎无限复杂的工程系统，有无数的节点和相互依赖的层次，受到国家和非国家的外交活动、信息、军事和经济行动的影响，产生次要和第三秩序的影响。基于能力的规划的主要

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2022-10-17 14:02来自专知.AI

《2030年未来高强度战争中的网络能力和多域作战》26页报告，英国智库-国际战略研究所（IISS）呈现 "多重困境 "的跨领域同步动能和网络行动是多域作战的基本原则。然而，最近关于网络能力与动能作战的实践和研究表明，由于行动的同步性不足或缺乏对网络效果的协调和控制，在创造联合效果方面存在困难

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2022-10-17 14:00来自专知.AI

《小尺寸、低重量、低功率和成本（SWaP-C）的相位校准器模块》2022最新53页技术报告（含代码），美国陆军研究实验室低成本的物联网（IoT）分布式电力监测可以对电网的稳定性、可靠性和复原力产生有利影响。然而，随着物联网设备的发展速度，需要一个外部的物理校准设备，以确保性能在更新期间不受不

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2022-10-17 13:58来自专知.AI

《联合作战总部的未来：联合特遣部队的替代方案》2022最新64页报告，美国陆军战争学院这项合作研究描述了与当前联合作战方式相关的挑战，包括将作战司令部作为作战总部，以及联合特遣部队在应对危机方面的不足。对联合特遣部队的分析包括反应时间、人员配置、训练和准备问题。此外，该研究还讨论了

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2022-10-17 13:56来自专知.AI

《关于兵棋推演场景设计的一些思考》【译文】20页报告历史上的微型兵棋推演是一个多方面的爱好；甚至在实际游戏本身发生之前就已经投入了大量的研究和工艺。正如一位记者在采访一位战争专家时敏锐地观察到的那样，这种爱好似乎与其说是玩兵棋，不如说是为玩兵棋做准备。需要购买和绘制一些图案，需

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2022-10-17 13:54来自专知.AI

推荐！《军事元宇宙作战概念（CONOPS）》【完整译文】2022最新13页技术报告，北约科学和技术组织（STO）受英国Dstl的委托，这项研究旨在调查关于元宇宙的起源和最新想法，从而创建一个 "军事元宇宙作战方案"。CONOPS（行动概念）描述了建立在元宇宙技术、标准和方法基础上的未来国防建模与仿真（M&S

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2022-10-17 13:49来自专知.AI

《军事决策过程》118页手册，美国陆军军事经验教训中心从历史上看，一支部队的成功与参谋部执行军事决策过程（MDMP）的能力直接相关。鉴于当今作战环境的复杂性增加，以及大量的任务指挥系统和程序，与作战有关的所有活动的整合和同步化越来越困难。 http://t.cn/A6a3mJRd

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2022-10-17 13:45来自专知.AI

【完整译文】美国陆军部《陆军多域转型：准备在竞争和冲突中取胜》，描述美国陆军转型以加强其核心能力并成为一支多域部队的原因与方式美国军队的任务是保护国家和维护和平。从历史上看，这一直意味着要为国家的战争做准备，并在必要时进行战斗和赢得战争。军队必须始终准备好战斗和胜利。在这个大

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2022-10-17 13:44来自专知.AI

【中文版】《空中力量报告 2022 ：过渡到多域作战》空军将在一个多极世界中作战，其特点是持续的、低于阈值的交战，其中多层和多速的战斗空间延伸到很远距离。空军将需要变得高度适应，并能够通过在高速作战环境中实时超越威胁，快速从协调过渡到同步，不仅在移动资产和人员方面具有敏捷性，而且在

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2022-10-17 13:40来自专知.AI

《射频片上系统（RFSoC）中先进雷达波形定制数字合成器的比较》美国陆军研究实验室2022最新34页技术报告射频片上系统，或称RFSoC，是射频工程中的一个新兴模式。具体来说，它将嵌入式处理能力的灵活性与单芯片上紧密耦合的射频模数转换器（ADC）和数模转换器（DAC）相结合。这大大降低了实现射频收

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2022-10-17 13:38来自专知.AI

《多域作战中的风险感知》美国陆军55页报告对指挥官的认知要求正在增加。由于创新和变化的速度，指挥官做出良好风险决策的能力受到挑战。未来的战争不太可能像以前的冲突或训练演习那样以常规战斗为主。美国的对手避免使用既定的理论，这提出了难以预料或减轻的危险。鉴于指挥官不能仅仅避免风险，

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2022-10-17 13:36来自专知.AI

《以知识开发为目的的兵棋推演：从研究盟军作战方案（COA）中吸取教训》【完整译文】2022最新12页报告，挪威国防研究局（FFI）我们介绍了四场兵棋推演，旨在提高我们分析挪威军事行动中联盟方面的能力。我们讨论了目标、配置和经验教训。实践证明，兵棋推演对于发现我们在特定类型的军事行动和系统

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2022-10-17 13:35来自专知.AI

《评估影响飞行员决策和态势感知的技术方法和措施》2022最新80页技术报告，美国陆军航空医学研究实验室本报告详细介绍了“飞行决策和态势感知项目”研究的结果。这项研究的目的是推荐措施和方法，以评估在未来垂直升降机（FVL）背景下影响飞行员决策和态势感知（SA）的未来技术。

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2022-10-17 10:35来自专知.AI

【地形对作战行动的影响】《自然场景中的形状判断：凸性偏差与立体视觉》加拿大国防研究与发展部2022最新17页报告确定眼前的地形凹凸对于在粗糙或不平整地面上的行动至关重要。鉴于立体视觉对感知表面形状的重要贡献，它应该在确定地面形状方面能发挥关键作用。这一系列实验的目的是评估单目和双目

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2022-10-17 10:32来自专知.AI

《量子优势评估框架》13页slides，卡内基梅隆大学本材料基于美国防部与卡内基梅隆大学签订的合同资助和支持工作。目标：我们的目标是量子优势（QA）；我们希望比其他任何替代方案（如经典的SOTA）更快、更高质量地解决美国防部的实际问题。行动：确定哪些应用程序最有可能开发 QA 以及何时“准

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2022-10-17 10:31来自专知.AI

智库兰德2022最新发布《2035年新兴技术：基于典型场景的未来军事突发事件技术评估》118页研究报告兰德公司发布《2035年后的新兴技术：基于典型场景的未来军事突发事件技术评估》报告，该报告介绍了美国陆军未来司令部（Army Futures Command）发起的“2035年后新兴技术趋势的影响”（Impact of Emer

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2022-10-17 10:29来自专知.AI

推荐！【中文版】美国陆军《2022年的军队战备和现代化建设》，现代化六个优先事项：远程精确火力、下一代战车、未来垂直升降、空中和导弹防御、网络和士兵杀伤力美国陆军协会发布了《2022年的军队战备和现代化建设》，详细阐述了现代化继续通过六个主要优先事项实现：远程精确火力、下一代战车、未

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2022-10-17 10:26来自专知.AI

美国陆军《飞行决策和态势感知研究：决策文献综述》58页技术报告，美国陆军“飞行决策和态势感知”项目的第一个成果本报告是“飞行决策和态势感知”项目的第一个成果。该项目的总体目标是提供系统评估新兴技术的方法建议，这些技术可能会影响或促成决策，并提高美国陆军未来垂直升降机（FVL）飞行员

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2022-10-17 10:19来自专知.AI

推荐！【中文版】《人工智能指导作战管理：在多域作战中实现融合》美国陆军47页技术报告本专著重点说明了将人工智能融入作战管理过程以促进多域作战融合的必要性。通过分析多域作战的融合差距、人工智能的发展以及当前的指挥和控制系统，该研究旨在说明多域作战中能力持续融合的复杂性迅速超过了人

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2022-10-17 10:11来自专知.AI

《人工智能用于指挥和控制系统的决策支持》14页slides http://t.cn/A6oxGvJw

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2022-10-17 10:09来自专知.AI

《沙漠盾牌行动和沙漠风暴行动中的预测方法》美国陆军53页技术报告 "沙漠盾牌"和 "沙漠风暴"行动为美国的大规模作战行动提供了一个成功的当代范例。然而，对军事预测的仔细检查显示，第三军的规划人员对实际结果，特别是伤亡人数和战争持续时间的估计过高，数额巨大。规划人员利用当时的 "空地战"理

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2022-10-17 10:08来自专知.AI

《战术边缘网络指挥和控制》【地理定位精度测试报告】加拿大国防2022最新150页技术报告地理定位精度测试报告介绍了当前战术优势网络指挥与控制(TEC3)系统的地理定位精度研究结果。该文件由加拿大莱茵金属公司提交给加拿大国防研究与发展，任务TA-04。 http://t.cn/A6oxb33M

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2022-10-17 10:06来自专知.AI

《大国冲突中需要成本效益高的精确制导武器（PGM）》美智库-米切尔航空航天研究所30页报告美国空军应追求新一代的中程备用杀伤性武器，以开发一种在与中国或俄罗斯的重大冲突中能够打击10万个或更多目标点的弹药库存。下一代中程PGM的尺寸应该是可以由隐形战斗机和轰炸机大量内部携带的，以减少攻

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2022-10-17 10:03来自专知.AI

《新兴技术的军事伦理评估框架》加拿大国防研究与发展部2022最新23页报告科学和技术的进步越来越复杂和普遍。从智能手机到可穿戴健康监测器，再到用于游戏的虚拟现实头盔，先进的技术正逐渐融入到日常生活中。但是，随着科学技术越来越先进，我们在如何与新技术互动和使用这些技术在社会中如何发挥

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2022-10-17 10:00来自专知.AI

《信息战：防范虚假信息的教训》译文，加拿大国防2022最新报告在整个历史上，宣传和虚假信息一直被用来破坏敌对势力的稳定，但美国军队对这些方法适应互联网时代的方式仍然毫无准备。本文探讨了虚假信息行动的现代历史和美国军队在面对来自近似竞争对手的行动时的准备状况，并提出教育是使美国军人

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2022-10-11 10:32来自专知.AI

《海军大型无人水面和水下航行器》美国国会研究处2022最新版40页报告美海军希望开发和采购三种类型的大型无人航行器（UV）：大型无人水面航行器（LUSV）、中型无人水面航行器（MUSV）和超大型无人水下航行器（XLUUV）。海军2023财年拟议预算要求为这些大型UV和LUSV/MUSV启用技术提供5.493亿美元的研

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2022-10-11 10:28来自专知.AI

《相对论量子计量学》美国空军研究实验室2022最新6页技术报告量子技术正被部署在太空中。这些系统的目标灵敏度、稳定性和精确度可能会受到相对论效应的影响，并反过来允许它们作为基本物理学的新探测器使用。 http://t.cn/A6oth2a7

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2022-10-11 10:26来自专知.AI

《作战无人机系统（UAS）概念开发和实验的性能测量》加拿大国防研究与发展部2022最新35页报告为了支持加拿大皇家空军（RCAF）领导的遥控飞机系统（RPAS）项目，加拿大国防研究与发展部（DRDC）-多伦多研究中心（TRC）在2016年开发了一个综合地面控制站实验和演练的试验平台，以研究中队级无人机系统

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2022-10-11 10:24来自专知.AI

手册《兵棋推演：工具、技术和程序》33页slides，Connections UK – Wargaming for Professionals http://t.cn/A6otPDOs

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2022-10-11 10:23来自专知.AI

中文版《高超音速导弹防御》美国国会研究处2022最新报告美国导弹防御局（MDA）和空间发展局（SDA）目前正在开发高超音速导弹防御系统的要素，以防御高超音速武器和其他新兴的导弹威胁。这些要素包括国防空间架构（NDSA）的跟踪和运输层以及各种拦截器项目。随着MDA和SDA继续开发这些系统，国会可能

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2022-10-11 10:22来自专知.AI

【量子强化学习概念】《量子计算和强化学习：实现通用人工智能的伙伴》2022最新17页论文本文试图考虑DeepMind科技公司的一群科学家的断言，即强化学习的奖励机制足以实现通用人工智能（AGI）。强化学习是一种专注于奖励最大化的机器学习技术，在20世纪80年代和90年代，基于美国政府的资助而快速发展

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2022-10-11 10:20来自专知.AI

推荐！【军事决策辅助系统】中文版《综述：用于开发指挥侦察区域协调和控制环境网络（CRACCEN）决策辅助系统的显示和输入技术》加拿大国防研究与发展部2022最新66页长综述报告指挥侦察区域协调和控制环境网络（CRACCEN）是加拿大国防研究与发展部（DRDC）-大西洋研究中心正在开发的决策辅助系统，旨

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2022-10-11 10:17来自专知.AI

「扩散模型」资料最新大合集扩散模型是一类具有丰富理论基础的深度生成模型，在各种任务中都取得了令人印象深刻的结果。尽管扩散模型比其他最先进的模型取得了令人印象深刻的质量和样本合成多样性，但它们仍然存在昂贵的采样程序和次优的似然估计。近年来，研究人员对扩散模型性能的改进表现出极大

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2022-10-11 10:15来自专知.AI

“平衡发展”的人工智能治理白皮书来源：商汤智能产业研究院　　随着人工智能技术高速发展，加强人工智能伦理与治理成为大势所趋。近日，商汤科技发布《“平衡发展”的人工智能治理白皮书——商汤人工智能伦理与治理年度报告（2022年）》（以下简称“报告”），系统呈现了商汤在推动AI治理落地进

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2022-10-11 10:13来自专知.AI

【干货书】用于数据科学分析和预测的时间序列，529页pdf 数据科学的学生和实践者想要找到一个“有效”的预测，而不想被限制在单一的预测策略，数据科学的时间序列:分析和预测讨论了集成建模技术，以结合来自多个策略的信息。涵盖了时间序列回归模型、指数平滑、Holt-Winters预测和神经网络。它特别强

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2022-10-11 10:11来自专知.AI

【牛津大学博士论文】基于物理信息神经网络的数据高效学习，210页pdf 我们周围的物质世界极其复杂，几个世纪以来，我们一直试图对其运作方式有更深入的了解。因此，建立能够预测多物理系统(如复杂血流、混沌振荡器和量子力学系统)长期动力学的模型仍然是科学领域的一个关键挑战。虽然传统和计算工具

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2022-10-11 10:10来自专知.AI

图灵奖Yann LeCun最新《从机器学习到自主智能》伯克利演讲，附视频与90页报告在演讲中，Yann LeCun将基于一种新的模块化认知架构和一种有点新的自监督训练范式，提出一种通向自主智能agent的可能路径。提出的体系结构的核心是一个可配置的预测世界模型，它允许智能体进行计划。行为和学习是由一组可

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2022-10-11 10:08来自专知.AI

如何生成“好”的图？【TPAMI2022】面向图生成的深度生成模型系统综述图是描述对象及其关系的重要数据表示形式，它们出现在各种各样的现实场景中。图生成是该领域的关键问题之一，它考虑的是学习给定图的分布，生成更多新的图。然而，由于其广泛的应用，具有丰富历史的图的生成模型传统上是手工制作

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2022-10-11 10:01来自专知.AI

【硬核书】自主机器人的机制，传感器，执行器和算法，368页pdf 全面介绍自主机器人领域，针对高水平本科生，并提供额外的在线资源。在机器人的力学和动力学方面提供广泛算法视角的教科书。《自主机器人导论》为三年级和四年级的本科生提供了一个急需的资源，以教授自主机器人设计和控制背后的计算

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2022-10-11 09:59来自专知.AI

如何稳健决策？MIT最新博士论文《鲁棒决策的端到端学习》234页pdf 由于物理世界是复杂的、模糊的、不可预测的，自主的智能体必须被设计成表现出人类水平的灵活性和通用性——远远超出我们显式编程的能力。这种自主的实现不仅能够可靠地解决特定的问题，而且还能够预测可能出现的错误，以便制定战略、

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2022-10-11 09:57来自专知.AI

【欧洲高超音速导弹开发计划】《高超音速导弹的扩散：一个新出现的欧洲问题？》欧盟不扩散和裁军联合会2022最新报告高超音速导弹技术的所谓好处以及俄罗斯2022年对乌克兰军事行动后对欧洲安全格局的重新考虑，可能成为欧洲多个国家获得或发展高速系统的催化剂。尽管这些系统目前在开发上具有挑战性

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2022-10-11 09:56来自专知.AI

【低功率地面无线电网络对GPS产生的有害干扰评估】《与FCC第20-48号令有关的潜在干扰问题分析（2022年）》，美国国家科学院等91页研究报告《2021财年国防授权法》第1663条要求美国防部（DoD）与美国国家科学、工程和医学研究院签订协议，对联邦通信委员会2020年4月19日通过的命令和授权（FCC 20-48

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2022-10-11 09:55来自专知.AI

《战略思维能力建设练习》美国陆军160页指导手册本手册中的练习是为了满足进一步发展美国陆军战略思维能力的需要。它们旨在通过提供使用这些技能的练习，帮助发展和加强成为一名有效的战略思想家所需的认知和行为技能。 http://t.cn/A6otvpWt

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