【干货书】用于数据科学分析和预测的时间序列，529页pdf
数据科学的学生和实践者想要找到一个“有效”的预测，而不想被限制在单一的预测策略，数据科学的时间序列:分析和预测讨论了集成建模技术，以结合来自多个策略的信息。涵盖了时间序列回归模型、指数平滑、Holt-Winters预测和神经网络。它特别强调了经典的ARMA和ARIMA模型，这是该学科的其他教科书经常缺乏的。
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