Transformers如何处理表格数据？【VLDB2022教程】Transformer表格数据表示:模型和应用，77页ppt

在过去的几年中，自然语言处理界见证了基于transformer的语言模型(LM)在自由文本的神经表示方面的进展。鉴于关系表中可用知识的重要性，最近的研究工作通过开发表格数据的神经表示扩展了语言模型。在本教程中，我们提出这些建议有两个主要目标。首先，我们向数据库观众介绍当前模型的潜力和局限性。其次，我们将演示从transformer体系结构中受益的大量数据应用程序。本教程旨在鼓励数据库研究人员参与并为这个新方向做出贡献，并为实践者提供一组用于涉及文本和表格数据的应用程序的新工具。

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