【牛津大学博士论文】论可解释性和不确定性在确保人工智能应用安全中的作用，217页pdf

深度学习，特别是神经网络(NN)，在过去十年中受到了极大的欢迎。它们在自动驾驶、医疗诊断和自然语言处理等通常对安全至关重要的决策系统中得到了越来越多的应用。因此，迫切需要一些方法来帮助开发基于人工智能的系统。在这篇论文中，我们研究了可解释性和不确定性在为基于神经网络的人工智能应用提供安全保证方面的作用。

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