【量子强化学习概念】《量子计算和强化学习：实现通用人工智能的伙伴》2022最新17页论文

本文试图考虑DeepMind科技公司的一群科学家的断言，即强化学习的奖励机制足以实现通用人工智能（AGI）。强化学习是一种专注于奖励最大化的机器学习技术，在20世纪80年代和90年代，基于美国政府的资助而快速发展。它已被应用于自动驾驶汽车、视频游戏、游戏计算机、文本到语音系统，以及用于训练卷积神经网络。本文的独特贡献在于提出了量子计算可以支持强化学习的应用，以实现AGI。在实现AGI方面已经有了一些尝试，但无济于事，这就是为什么DeepMind的科学家认为强化学习是一条可行的发展道路。他们的立场与关于强化学习潜力的主流思想不一致，这就是量子计算的作用。然而，与强化学习相比，量子计算在现实世界的应用较少。尽管如此，它的基本原则可能会加速走向AGI的进程。

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