如何生成“好”的图？【TPAMI2022】面向图生成的深度生成模型系统综述

图是描述对象及其关系的重要数据表示形式，它们出现在各种各样的现实场景中。图生成是该领域的关键问题之一，它考虑的是学习给定图的分布，生成更多新的图。然而，由于其广泛的应用，具有丰富历史的图的生成模型传统上是手工制作的，并且只能对图的一些统计属性建模。最近在用于图生成的深度生成模型方面的进展是提高生成图的保真度的重要一步，并为新类型的应用铺平了道路。本文对用于图生成的深度生成模型领域的文献进行了广泛的概述。首先，给出了面向图生成的深度生成模型的形式化定义和初步知识;其次，分别提出了用于无条件和条件图生成的深度生成模型的分类;对各自已有的工作进行了比较分析。在此之后，将概述此特定领域中的评估指标。最后，总结了深度图生成的应用，并指出了五个有发展前景的研究方向。

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