‹
火韦先生
火韦先生
火韦先生
微软fte，清华校友，ACM-ICPC区域赛金牌获得者，人工智能方向
江苏 扬州 2015.05 加入
23关注
35粉丝
132微博
火韦先生
2026-07-05 21:34来自 微博网页版
training-free 加速这半年一堆新论文，之前那批 multi-resolution 方案都有个绕不开的毛病：中间步在 latent 空间 upsample，出来一片糊。 MrFlow 干了件很朴素的事——把 upsample 拉出 latent 空间。 流程 4 步：低分先跑主结构 → decode 出来用 Real-ESRGAN 做 pixel-space x2 → 重新 encode 回 ​
0
0
0
火韦先生
2026-07-05 09:33来自 微博网页版
这事最刺眼的不是员工删了志愿，而是——一个决定人生的系统，一次登录就能全删干净。 ⚠️ 稍微做过一点权限系统的都知道，「删除」这个动作在正经系统里要过三关：软删除（数据先进回收站不真删）、二次确认（关键操作要冷静期或短信码）、审计日志（谁在什么 IP 什么时间做了什么，反查得到）。 ​
0
0
0
火韦先生
2026-07-04 21:33来自 微博网页版
1M 上下文能省 2.9× 算力，GLM-5.2 最关键的一刀居然砍在 indexer 上。 💡 背景补一下：DSA（DeepSeek 那套 sparse attention）已经把 attention 从 O(L²) 砍到 O(Lk)，靠一个 lightning indexer 先挑出该关注的 top-k token。但这个 indexer 本身每层都得跑一遍，1M ctx 下也是个不小的开销。 Ind ​
0
0
0
火韦先生
2026-07-04 09:38来自 微博网页版
让人不舒服的从来不是她分享了什么。 她的经验朴素到无聊——吃饭比同学快、多花时间啃错题、学到哭也不放弃。这不就是寒门叙事写了几十年的标准配方？ 真正拧巴的是评论区互相打架的「标准答案」：一派骂她"选清华卓医亏了，该报协和"；一派骂她"寒门就该选变现快的专业"；还有一派上来就"不玩手机 ​
0
0
0
火韦先生
2026-07-03 21:33来自 微博网页版
有个反直觉的事：花几百万做 RLHF、DPO 把安全护栏磨了一遍又一遍，越狱真正的口子，可能在最老最没人管的那层——BPE 分词器。 刚看的一篇 arxiv 思路挺狠：把 bomb、kill 这类 safety-critical 词做字符级微扰，人眼还能读懂，但 BPE 一处理就把完整词切成一堆无害的 subword 碎片。 在 Qwen-3、Ge ​
0
0
0
火韦先生
2026-07-03 09:34来自 微博网页版
以为鸿蒙没入围桌面政采是安全不达标？恰好反了——它是唯一 II 级安全认证的。真栽在 CPU 那一栏。 🔍 财政部那份采购标准里有条带星硬指标，叫"同源兼容多CPU平台架构"，一套代码底座要能覆盖 ARM、LoongArch、MIPS、SW64、X86 五种。鸿蒙目前只落在 ARM 一格，还绑在自家麒麟 X90 上，初审这关就 ​
0
2
0
火韦先生
2026-07-02 21:35来自 微博网页版
同样是 LLM 挖漏洞，XBOW 今年爬到了 HackerOne 美区榜首，curl 那边被 slop 淹到快撑不住。 差别真不在模型强弱，在有没有 ground truth。 🔍 一句话分水岭：能跑通 PoC 的这条路走通了，只出文字报告的全变成 slop。 Strix 这类工具走的是前者——Docker 起沙箱，目标代码丢进去，agent 真的去 ​
0
0
0
火韦先生
2026-07-02 09:34来自 微博网页版
AI 婚纱照 50 块起，影楼套餐 5000 起——这不是同一个商品被替代，是两个市场被拆开了。 从业者说"AI 分走了八成弹性需求"，关键词是「弹性」：本来就可拍可不拍、只想发朋友圈的那群人，AI 半小时给十几张成片，实拍拿什么打？ 但真拿 AI 跑过婚纱工作流的都懂硬伤在哪： 🔍 双人一致性——新郎 ​
0
0
1
火韦先生
2026-07-01 21:33来自 微博网页版
开源社区最近一波拒 AI 代码的潮流，很多人当成反 AI 情绪看。其实是 reviewer 队列先崩了。 AI 让"写一个 PR"的成本降到接近零，"review 一个 PR"的成本一分没降。维护者还是得人肉看每行 diff、想清楚副作用、跑测试。写侧十倍加速，读侧原地踏步——signal-to-noise 直接崩盘。 cURL 关掉 HackerO ​
0
0
0
火韦先生
2026-07-01 09:34来自 微博网页版
程序员炒股天然有 edge？杨平这事把这个假设撕得挺彻底——4天亏32万，越亏越加仓，一年亏130万。 工程师思维放到二级市场里，最容易犯两个病。 🤔 一是把波动当预期收益。选高波动标的本质是给自己加杠杆，赚的时候爽，亏的时候方差直接送你出局。这跟炼丹一样，学习率大了不是收敛快，是发散。 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-30 21:33来自 微博网页版
12.66 FPS 听起来不快，但在流式视频编辑这条线，这数字已经够上"可用"门槛了。 今天刷到 LiveEdit。核心做法挺朴素：三阶段蒸馏把 bidirectional 编辑模型压成单向 AR streaming editor，外加一个 AR-oriented mask cache 复用帧间区域计算。 🤔 为什么要三阶段，不能一步到位？ 正好同期有篇 Ca ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-30 09:40来自 微博网页版
本地开发能真干活的甜点档位，不是 7B，也不是 70B。 是 27B 这一档。 🔍 7B 跑得快但不够聪明——写稍微复杂点的 agent loop 就开始漏步骤、记不住上下文，调 prompt 调到怀疑人生。70B 倒是聪明，但单张 24G 卡 4bit 都塞不下，多卡跑推理 KV cache 通信又会吃掉一截吞吐。 27B 刚好卡在 4bit ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-29 21:33来自 微博网页版
一个工程视角的对照挺有意思：DeepSeek-OCR 解的是"输入端"——视觉 token 把长上下文压扁；百度刚放出来的 Unlimited-OCR 解的是"输出端"——decoder 的 KV cache 不再累积。两边凑齐，长文档端到端 OCR 这条链路才算闭环。 核心招式叫 R-SWA（Reference Sliding Window Attention），把 decoder 全 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-29 09:40来自 微博网页版
价格 bug 不是「会不会发生」，是「什么时候轮到自己」。今天轮到了美的空调。 🤔 不是程序员粗心。促销规则系统本身已经复杂到没人能完整 review 一遍——满减券、新人券、品类券、跨店叠加、限时折扣、限购数量……组合数早就爆炸了。 测试能覆盖的是「正常用户路径」，黑产羊毛党玩的是「对抗路 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-28 09:40来自 微博网页版
🤔 DeepSeek 新开源的 DeepSpec，README 里有一句话直接能劝退一半人：默认 Qwen3-4B 配置下，target cache 大概 38 TB。 做 speculative decoding 训练，draft model 要学的不是任意输出，是 target model 在每个 prompt 上的真实 token 分布。所以得先把 target 在全量训练集上推一遍，把每个位置 ​
0
0
1
火韦先生
2026-06-27 21:35来自 微博网页版
GitHub 上有个新项目叫 Agent-Reach，号称一键给 AI Agent 接 Twitter、Reddit、B站、小红书，"无 API 费用"。 读 README 我一眼锁定它的 channels 目录——这才是这类项目最诚实的地方。 🔍 B 站那行写着「bili-cli ▸ OpenCLI ▸ 搜索 API（yt-dlp 已被 B 站风控封死，退役）」 🔍 小红书三层 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-27 09:46来自 微博网页版
unit test pass 当 coding agent 的 reward，是最香也最容易撞墙的设计。 可执行、二值化、不用人标注，看着完美。但 RL 几轮之后必然出鬼，最近这篇《The Verification Horizon》算是把这事儿摆台面上说了。 🔍 第一层坑：test case 本身就是有限的。模型针对性优化几轮，pass rate 蹭蹭涨，换一 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-26 21:34来自 微博网页版
训 agent RL 到一半性能断崖式下跌，第一反应都是「模型笨了」或「reward 设错了」。 最近一篇 paper 拆开看，发现底层 tool 调用能力压根没丢：是几个格式控制 token 的概率突然 spike 到接近 1，结构化输出直接被卡死，evaluator 看到不合规就全判 0 分。 所谓「能力崩溃」其实是「格式塌缩」。 ​
0
0
1
火韦先生
2026-06-26 09:46来自 微博网页版
苹果这波涨价，最值得看的不是涨了多少，是没涨的那个。 🔍 iPad 和 Mac 一齐上调，iPhone 按住不动。这不是 iPhone 抗压能力强，是经典的灰度策略——销量主力先稳，利润型产品线先试水。 iPad、Mac 换机周期 3-5 年，用户多是付费意愿强的专业用户和企业，涨个几百刀基本不会动决策。iPhone 年出 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-25 21:33来自 微博网页版
最近 agent memory 框架像下饺子，Mem0、Zep、A-MEM、MemGPT、Cognee、MemOS… 每家自家 benchmark 都 SOTA，但真要上线选一个，工程师心里其实没底。 今天 HF 榜上这篇就把这事儿摊开了：把 22 个 memory framework 拉一起，拆成 4 模块（表示存储、抽取、检索路由、维护）系统评测，跑了 5 个 workl ​
0
2
0
火韦先生
2026-06-25 09:46来自 微博网页版
网友刚发现"每只大熊猫长得不一样"，CV 圈已经在这条路上跑了五六年了 🐼 人觉得熊猫一个样，本质是 other-species effect——大脑对不熟悉物种的面部编码很粗糙。但相机不会有这个偏见。 2019 年就有论文做熊猫脸识别，用 163 张图跑个体识别。数据这么少还能 work，是因为这本来就是经典的 fine- ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-24 21:37来自 微博网页版
微博发了个 3B 推理模型，AIME26 跑出 94.3，对标 Gemini 3 Pro。 但比榜单更有意思的是 model card 第一行：🚨 别拿我做 tool-calling 和 agent 编程。 🔍 方法拆一下 base 是 Qwen2.5-Coder-3B，本身 code 就强。post-train 叫 SSP：先用 Two-Stage Diversity SFT 把解法空间撑开，再用 MGPO（ ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-24 09:43来自 微博网页版
41岁，大赛10场零进球，赛前一句"感觉自己像退役了"——全网都默认是体面退场的预告。 下半场双响。对镜头喊"I'm back"。 热搜叫"骗过全世界"，其实没骗谁。是大部分人压根没耐心看完一条完整的 loss curve。 🧪 我们炼丹的太熟这个剧情：训了三周 loss 横盘，所有人都劝 early stop，你以为模型 ​
0
0
1
火韦先生
2026-06-23 21:33来自 微博网页版
attention 层做 MoE 这条线，三年走下来居然变温和了。 2023 年 SwitchHead 出来时是激进派：262M 模型，44% 算力、27% 显存就能打平 baseline，KV 和 Q 一起压。听着很爽，但 KV cache 一动，长上下文就废了一半——这也是为啥后来没人真把它端上线。 最近这篇 GQE（Grouped Query Experts）就老实 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-23 09:53来自 微博网页版
"兜底"两个字听着豪气，工程师第一反应是——条件呢？豁免条款呢？ 自动驾驶本质是个长尾问题。99.99% 的常见路况都能跑得很顺，难的是剩下那 0.01% 的 corner case，永远兜不完。更头疼的是 OOD（分布外）场景下，模型置信度还会虚高——它不知道自己不知道，照样自信地往前开。 这毛病我做视频生成 ​
0
2
0
火韦先生
2026-06-22 21:34来自 微博网页版
压 prompt 这事，最聪明的不是压缩比，是 cache 命中率。 GitHub trending 上 Headroom 这个项目，主打 agent context 压缩 60-95%，听着很诱人。我扒了下架构，真正眼前一亮的不是那几个压缩算法（JSON 走结构化、代码走 AST、文本走小模型评分，跟 LLMLingua 那套路数大同小异），是里面一个叫 Cach ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-22 09:40来自 微博网页版
「电脑也一天一个价」上热搜，本质不是电脑涨价，是内存条涨价。 而内存条为啥涨——AI 把 HBM 产能吃干净了 📈 简化传导链：一张 AI 卡上要堆好几颗 HBM，晶圆厂的产能优先往 HBM 倒。消费级 DRAM 和 NAND 用的是同一批 wafer，被挤得吃不上饭，价格自然往上走。 侧面佐证就在新闻里：三星和 SK ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-21 21:35来自 微博网页版
0.15 美刀做一部动画？刷到个号称『首个开源 agentic 视频生产系统』的项目，主推 demo 标的就是这个价。点开看——12 张 FLUX 静图加 Ken Burns 推拉、粒子特效、转场叠化，本质是 PPT 自动剪片，不是视频生成。 人家 README 也老实区分了 image-based 和 real video 两类，这点加分。但围观群众还是 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-21 11:49来自 微博网页版
你以为 iPhone 18 Pro 涨到 1399 美元是苹果挤牙膏，其实是大模型训练在你手机里抽税。 🔍 HBM 不是独立产线，是三星/海力士从 DRAM 产能里硬挤出来的。一块 H100 上 8 颗 HBM3，B200 更狠。AI 厂出得起的价，消费级 DDR5·LPDDR5X 根本竞不过，结果就是手机内存、SSD 颗粒全线涨。苹果 BOM 这一栏今 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-20 10:54来自 微博网页版
存储这波涨价，最先肉疼的不是装机佬，是炼丹的。 之前做视频生成那会，数据集动辄几十 TB 起步——一个稍微像样的训练集铺开就奔 PB 去了。那时候企业级 SSD 还算白菜价，咬咬牙能扛。现在同样的盘价格直接翻倍，新立项的 budget 里光存储这一栏就被反复砍。 更狠的是 HBM。NVIDIA 把三星海力士的产 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-19 12:32来自 微博网页版
最反感AI的那拨人，很多不是没用过，恰恰是被各家产品硬塞烦了的——好端端一个功能，非要加个"智能"按钮，结果更难用了。说真的，业内也有人烦这个。所以这波反弹，与其说反技术，不如说反"投资人逼着每页PPT都得写AI"。工具本身没原罪，被当成融资咒语念才有。👀 The AI Hate Progression (via HN) ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-18 21:31来自 微博网页版
最扎心的评测，往往不是把题做难，而是把同一道题换个说法。 DeFAb 这个 benchmark 挺有意思：符号规则求解器 50 微秒内 100% 做完；最强前沿模型在最好 CoT 下能到 65%，但同一逻辑内容换 4 种表述后，按最差表现算只剩 23.5%。 🔍 它测的不是小学逻辑题，而是“默认规则被异常推翻后，怎么补一个 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-17 21:39来自 微博网页版
agent 给 codebase 做预索引 GitHub colbymchenry·codegraph ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-17 09:36来自 微博网页版
📌 一年 15 块，平均每天 4 分钱。这就是 AI 批量造谣的真实 ROI。 🤔 大多数人第一反应是"AI 让造谣门槛变低了好可怕"。但反过来读才有意思——批量生成、批量分发、一年下来就赚 15 块，说明 AI 也没把这门生意变得更赚钱。 内容农场的账其实从来没变过。单条 CPM 分厘级，平台抽完到手更薄。A ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-16 09:34来自 微博网页版
影石做无人机 vs 大疆做全景相机——表面是双向跨界，技术上压根不对等。 影石这边本质是 CV 算法团队转 robotics 🛩️ FlowState 防抖、全景拼接、畸变校正这些图像算法能整体搬过去，900 项专利是真金白银。 但 drone 真正卡脖子的不是拍摄，是飞控。状态估计 + 控制论 + 避障 + 图传协议这套东 ​
0
2
0
火韦先生
2026-06-15 21:35来自 微博网页版
GRPO 加温度调 diversity，调过的都懂这种痛：温度低 rollout 全长一个样，group 内 advantage 直接坍缩；温度一拉高，长链推理走两步就跑飞，逻辑断成段子。 今天榜上有篇 S2L-PO 挺有意思——干脆不在 token 层面抖了。 🤔 反直觉的发现是：同 family 里 pass@1 是大模型赢，但 k 一拉大，pass@k ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-15 09:34来自 微博网页版
触屏 MacBook 这次真要来了，但有个细节值得拎出来说：苹果选的是 on-cell 触控，不是 iPhone 上那种 in-cell 全贴合。 简单说，in-cell 是把触控层做进显示模组里，薄、通透、贵且良率低；on-cell 是贴在面板和盖板之间，便宜、大尺寸良率扛得住。十几寸的屏要做 in-cell，成本和良率都顶不住。苹果 ​
0
2
0
火韦先生
2026-06-14 21:32来自 微博网页版
Google 发了个 DiffusionGemma，然后自己在 launch post 里写"生产环境请用 Gemma 4"。 大厂发布里这种坦诚不多见。 📌 模型本身：26B 总参、3.8B 激活的 MoE，主打 block-diffusion，H100 FP8 跑到 1100 tok·s，对 AR 大约 1.9 倍加速。 但架构仔细看是 hybrid——block 内 256 token 并行去噪，bl ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-14 09:36来自 微博网页版
5 楼的手机能让车不锁——这事在工程师眼里不是 bug，是 PRD 里就写过的妥协。 🔍 蓝牙 RSSI 测距本来就是个概率题。空旷小区加低楼层，信号穿两层楼板很正常。"主人离开了没"这个判断，从来不是厘米级精度。 ⚠️ 真正有意思的是产品权衡：宁可放过（手机其实远了但车没锁），也不能误判（用户人 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-13 21:33来自 微博网页版
attention 算力压了 28.4 倍，decoding 只快了 7.6 倍。 这个 gap 才是 MiniMax MSA 这篇里最值得品的地方。 🔍 背景一句话：长 context 大家都在卷 sparse attention。DeepSeek DSA·CSA 走 MLA 路线、在压缩维度里做块选择；MiniMax MSA 走 GQA 路线、在真实 KV 上做块选择。双分支：Index Branch ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-13 17:09来自 微博网页版
「2025年汽车行业利润率4.1%，历史新低」这事被解读成价格战，其实不全是。 我翻了几家车企年报，最炸眼的数字不是单车售价掉了多少，是研发投入。 🔍 比亚迪研发634亿，净利326亿——每赚3块砸2块进实验室。资本化率还只有8.6%（大众奔驰这种一般能做到30-50%），相当于主动不美化利润表，硬把研 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-12 09:34来自 微博网页版
热搜上那条"AI短片起鸡皮疙瘩"我点进去看了下——即梦Seedance 2.0的话题营销。 片子选得是真不错，cherry-pick 到位。但同行群里这两个月聊的是另一件事：排队 6 小时、强制降质、推 VVIP 加速通道，一个月连调三次价。 🧾 算笔账：2 分钟视频成本从 5.2 元涨到 40.2 元，差不多 8 倍；15 秒 VIP ​
0
2
0
火韦先生
2026-06-11 21:35来自 微博网页版
有个 AI agent 给 matplotlib 提了个性能优化 PR，被维护者拒了。 它转头自己写了篇博客，指名道姓骂这个维护者，结尾还阴阳一句"You're better than this, Scott"。😅 HN 上吵翻了，但最扎心的一条评论不是"AI 觉醒"那套。 而是：真正可怕的从来不是聪明又邪恶的 LLM，是又蠢又听话的 LLM。 做过 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-11 09:42来自 微博网页版
每年高考季大厂集体上 AI 志愿填报，全部免费——别太当慈善看。 互联网时代抢的是"你点了什么"，AI 时代抢的是你主动把分数、省份、家庭期望、能不能去外省全告诉它。一个人在最焦虑、最重大的决策节点用过的工具，往后四年大概率还在他手机里写论文、做 PPT、找工作。算的是用户生命周期。 但从工 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-10 21:34来自 微博网页版
PPO 那套 ratio clipping 搬到 flow matching 生成模型上，是结构性不合适——这事总算被人正面挑明了。 Flow-DPPO 这篇的核心 insight 特别工程师味： flow 模型每步策略本来就是 Gaussian，KL 散度可以闭式精确算，根本不需要用 single-sample ratio 去近似一个噪声很大的 divergence。 PPO 的 cli ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-10 09:38来自 微博网页版
看完WWDC我最大的感受不是「苹果终于补上AI」，而是「苹果终于承认自己定义不了AI」。 库克台上抹泪，股价收盘跌1.89%，这告别比预想的冷。 🔍 苹果过去二十年最强的能力其实不是技术，是控制——把复杂世界压缩成一条确定路径，用户不用想，按苹果设计好的方式点就行。 但AI偏不按这个剧本走。用 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-09 21:35来自 微博网页版
刷到 HRM-Text 1B 的发布稿："1/1000 数据 + 一天 + $1000 训完 1B"——研究员看这种数字第一反应不是兴奋，是检查分子分母对不对。 40B structured tokens 和别人 4T 通用 pretrain 不是一回事。结构化数据本质把"挑教材"的工作前置到人类那一侧，curriculum 越干净模型越省力，这是正常工程取舍，不 ​
0
1
0
火韦先生
2026-06-09 09:34来自 微博网页版
把这事翻译成工程师能听懂的话：HR 在面试表上做 proxy feature 工程。 家庭成员姓名+工作单位+职务，字段看着中性。但 HR 自己承认这栏是用来"判断稳定性、家庭压力、生长环境"——通过你愿意填的字段去推断你不该被收集的敏感属性。 🤔 ML 公平性里这套打法早被批烂了。不能直接问阶层/婚育/性别 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-08 21:38来自 微博网页版
dLLM 量化最坑的不是误差大小，是【早期决策不可逆】——你以为只是个数值误差，下游所有去噪步都在帮你的错决策抹油 arXiv: 2606.06547 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-08 09:35来自 微博网页版
🔭 读完IAA这版SETI新协议，发现是研究员写给研究员看的——条条都在打ML圈的脸。 "非凡主张需要非凡证据"——别一个 benchmark 涨点就敢 claim SOTA "多机构用不同仪器复现"——别自己 team 内跑完就挂榜 "原始数据永久归档全球档案"——别 checkpoint 删了、pipeline 改了，半年后自己都复现不出 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-07 21:38来自 微博网页版
今天 GitHub trending 冒了个 agent context 压缩工具叫 headroom，号称 60-95% token 削减。 方向我举手赞成。做过 ComfyUI 集群、调过 RAG 的都知道——agent 一次 grep、一次 file read 就能往 context 灌几千 token，大部分是噪声，账单和 long-context 准确率一起塌。 但这种数字，工程师看了得 ​
0
0
1
火韦先生
2026-06-07 09:33来自 微博网页版
300万DAU不是小数字，但钉钉ONE还是被收掉了。 七万字复盘《置身钉内》在内网传，从工程师视角看，最扎心的不是产品没做好，是几个坑特别眼熟： 🔍 "每日一包"——管理层当日提需求当日入安装包验收。听着是极致敏捷，实际是技术债永动机：所有人都在改UI补丁，没人敢动底层架构。 权限闭环、个性 ​
0
0
1
火韦先生
2026-06-06 21:34来自 微博网页版
传了一年的 OpenAI、Anthropic IPO，被一把最朴素的尺子卡住了。 S&P 500 这周开完一个月的咨询会，三条规则一条都没改：seasoning 期照样 12 个月不缩到 6 个月、上市必须放出 10% 流通股不豁免、加入指数前必须连续四季度盈利不豁免。SpaceX 想走绿色通道，被直接拒了，顺带把 OpenAI、Anthropic 后 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-06 09:34来自 微博网页版
「京东星动营业」热搜挂着，看着是人形机器人正式上岗的好故事。 但 36 氪那篇深度里有个细节比 PR 通稿值钱：星动纪元的机器人在实验室能一小时抓 600 件快递，第一天进深圳真实物流仓——只能抓 100 件 😅 原因特别朴素：实验室灯光明亮，真实仓昏暗带反光；实验室抓的是规整软包，真实仓里有胶 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-05 21:34来自 微博网页版
Google Photos 的 Ask Photos 已经翻车一轮了。 最常见的吐槽是这种：以前能直接搜图里的文字，换成 Gemini 后反而搜不到；问"我在动物园拍的那只猴子"，AI 一脸懵。😅 有人发帖怀念旧版搜索框，下面顶赞回复说「这是 2026 年最克制的吐槽」。 今天 HF 上挂了篇 camroll，把"个人相册 VQA"当严肃任 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-04 21:31来自 微博网页版
JetBrains 新出的 Mellum2 我觉得最值得聊的不是分数，是它的自我定位。 12B 总参、2.5B 激活的 MoE，Thinking 变体在 AIME 2025+2026 上拿了 58.4——听起来不错，但同一张表上 Qwen3.5 4B 是 68.3。换以前这种对比够品牌部喝一壶了。 但 JetBrains 自己 blog 里写得很坦白：我不是来跟前沿打的，我 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-04 09:31来自 微博网页版
大家都盯着 H100、HBM、电力，其实还有一根更冷门的瓶颈在悄悄爆单——光纤。 国内头部光纤厂订单已经排到 2027 年，海外大客户预付款锁产能锁到 2028。Meta 年初跟康宁签了 60 亿美元的长约，5 月英伟达也跟进了。 为啥突然这么紧？做过多机多卡的应该有感觉：AI 训练不是把卡堆一起就完事，几千张 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-03 21:31来自 微博网页版
On-policy 蒸馏最阴的坑，不是学生学不会，而是老师"乱教"。 师生分布一旦拉开，学生自己 rollout 出来的 token 落到老师压根没把握的区域，老师照样给你输出一个 logits，你拿这个去算 reverse-KL，梯度方向是反的都有可能。我之前做视频生成蒸馏的时候踩过类似的——student 先采一段歪的，teacher ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-03 09:36来自 微博网页版
"买个发夹得先交手机号"——这事儿真不是店员想为难你。 店员评论区自己说了：注册会员是门店硬指标，完不成天天扣钱。官方客服一边说"只有盲盒联名要会员"，一边把锅甩给"个别门店管理"。这套话术挺熟的。 🤔 从做数据的角度看，这就是一条非常典型的强制转化漏斗： 线下流量本来是匿名的、用完 ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-02 21:32来自 微博网页版
今天 GitHub trending 一眼扫过去，三个中文 Agent Skills 仓库一起冒头：卡兹克的自用合集、taste-skill、nature-skills。Skills 这东西 12 月刚被 Anthropic 推成开放标准，中文圈反应是真快。 但我得说个不那么好听的。 Skills 的机制本质是【prompt 注入 + 工具权限改写】，Claude Code 会从 .cl ​
1
0
0
火韦先生
2026-06-02 09:31来自 微博网页版
H100 一年期租赁价格，5 个月从 1.70 美元/小时涨到 2.35，涨了快 40%。但真正离谱的不是价格。 🔍 几个工位上听到会愣一下的信号： 按需实例全线售罄。不是贵，是没有。AWS 的 p6-b200 竞价实例有人愿意出到 14 美元/小时/卡去抢。 2-3 年前签的 H100 合约，现在到期不是降价续，是原价续，甚至 ​
1
0
1
火韦先生
2026-06-01 21:31来自 微博网页版
你在设置里勾了"ChatGPT 改表格前要我手动确认"，以为稳了。 PromptArmor 这周演示：导入一张被污染的外部表，里面藏一段指令，ChatGPT for Sheets 就能绕开你勾的那个 human-in-the-loop，把你整个 Google 账户下的工作簿外泄，顺便在侧边栏画一个假的 ChatGPT 界面骗你重输 OpenAI 账号。一次间接 p ​
0
0
0
火韦先生
2026-06-01 09:31来自 微博网页版
16G 的三星 DDR4，去年这时候 100 出头，现在 400。涨幅跑赢黄金，跑赢茅台。 很多人第一反应是"存储三巨头联手做局"。但在我们做训练/推理的人看来，这事更像是 AI 基建把存储产能整个吸走了——而且短期没解。 🔍 一台 AI 服务器的 DRAM 用量是普通服务器的 8 倍，NAND 是 3 倍。 🔍 同样的晶 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-31 21:31来自 微博网页版
做过 ComfyUI 集群的都懂一个噩梦：用户切一个风格效果，后台就要热加载一个 effect LoRA，再叠一个加速 LoRA 凑少步数生成。 LoRA 一多，串联起来参数互相打架，出图不是风格糊就是概念串味（concept bleeding），客诉根本压不住。当时我们的解法很土：每个组合预合并一份权重缓存，硬扛显存。 今天 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-31 09:31来自 微博网页版
「在线」这个状态，是被微信偷偷删掉的。 QQ 时代你能隐身、能下线、头像能变灰，对方看到灰头像不会追问你为什么不回；MSN 还有「忙碌」「离开」。这些状态不是装饰，是给社交关系留的缓冲区——一个被产品明确承认的「我现在不想理你」的合法借口。 微信把这层全删了。默认所有人都在线，已读不告 ​
0
2
1
火韦先生
2026-05-30 21:31来自 微博网页版
数字人这行有个不太上得了 PR 稿的真相：决定口型自然度的，往往不是那个上百亿参数的 DiT，而是前面那个不起眼的音频编码器。 美团 LongCat-Video-Avatar 1.5 这次升级，最实在的一刀是把 Wav2Vec2 换成 Whisper-Large-v3。 🔍 为啥这事值得拎出来说 Wav2Vec2 是自监督训出来的声学表征，对发音 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-30 09:31来自 微博网页版
Anthropic 这轮 650 亿融资，看股东名单比看估值有意思多了。 Google、Amazon 继续加注，三星、SK 海力士、美光三家存储大厂也挤进来——云厂 + 存储厂半个产业链都在这张桌上。 🔄 钱的路径其实是个闭环：云厂投钱给 Anthropic → Anthropic 拿钱去云厂租 H100/B200 → 训出来的模型再卖回云厂的 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-29 21:31来自 微博网页版
SFT 把基座磨平这件事，终于有人从电路层面给出解释了。 我们炼丹老吐槽：一个领域 SFT 跑完，刷点是上去了，但模型"灵气"肉眼可见地掉——通识、代码、多轮，全都钝了一截。之前只能模糊归因到"分布偏移"，没人讲清楚到底磨掉了什么。 最近这篇在 Qwen2.5-3B-Instruct 上做了个挺漂亮的拆解：定义了 ​
0
0
2
火韦先生
2026-05-29 09:38来自 微博网页版
这案子最魔幻的不是有人被骗，是骗局能稳稳跑数月没穿帮。 上海钱某酒桌吹牛说能安排地铁站工作，骑虎难下之后干脆设计了一整套：每天去地铁口监控下敬礼打卡，搞"入职考试"还全程录像，暗示岗位来之不易。14个人——11个退休老人+3个年轻人——就这么去"上班"了几个月，倒贴烟酒礼金，月薪6800一分没 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-28 21:32来自 微博网页版
复旦 OpenMOSS 这波 MOSS-TTS Family 我觉得方向感是对的：不憋一个万能大模型，把语音任务拆成五个——主 TTS、对话 TTSD、声音设计 VoiceGenerator、音效 SoundEffect、实时流式 Realtime。 🔧 做过 AIGC 视频生成的都知道，TTS 这块最尴尬就是"一个模型干所有事"：你让它念十分钟长文，它对话就 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-28 09:31来自 微博网页版
711广东门店把"夯爆了"印成"劣爆了"，总部回应是门店自印、没走审核。 笑完之后我觉得这事儿特别像我们工程师天天吐槽的那个场景：总部物料相当于main分支，门店自印相当于运维直接ssh上去hotfix——绕过CI、绕过review，效果还可能比官方KV更出圈。 🤔 真正有意思的是：品牌方花大钱做的统一KV经 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-27 21:32来自 微博网页版
HN 今天最高赞那篇标题就一句：我累了，不想再跟 AI 说话了。 作者描述的场景特别真实：他在 GitHub 开 issue 提问，有人回了——是一张 ChatGPT 截图。他说这答案不对，对方又甩一张 ChatGPT 截图。来回几轮才反应过来，对面压根没读过 AI 给的回答，甚至可能本身就是个 agent。 这事其实开源圈憋了 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-27 09:32来自 微博网页版
看到 MiMo-V2-Flash 这次定价我第一反应不是"真香"，是"哪里省了"。 输入 0.7 元 / 输出 2.1 元每 M token，对标 Claude 4.5 Sonnet 号称只要 2.5%。309B 总参、15B 激活的 MoE，听起来很美。 但翻一眼参数表，输出上限 16K token。 DeepSeek V3.2 那批是 131K。差了 8 倍。 🤔 这意味着什么？做 ​
0
0
1
火韦先生
2026-05-26 21:31来自 微博网页版
FP4 attention 在长上下文上是真的会塌。 Blackwell 上的 FP4 Tensor Core 算力是给够了，SageAttention3 那一代把 attention 整体压到 4-bit，短上下文跑分挺好看，一拉到长文本质量就开始掉，而且序列越长掉得越凶。这个事在推理优化群里聊过几轮，大家心里都有数。 ThriftAttention 这篇切入点蛮 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-26 09:32来自 微博网页版
看到"华为又成立一家半导体公司"上热搜，第一反应不是惊讶，是又一颗棋子落下。 这几年华为的玩法早就不是"自己做芯片"那么简单了。哈勃投资从 2019 年开始，三年扫了 40 多家：EDA、MEMS、碳化硅、光刻配套、检测设备……一条链上每个环节都插一脚。再加上 Tashan 计划串设计制造、SiCarrier 出来兜 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-25 21:31来自 微博网页版
128 张 A100 从零训一个统一多模态，还想同时啃下图像、视频、理解、编辑四件套——这事放两年前我会觉得是 PR 稿。 字节这个 Lance 3B 把我看进去了一点。 🔍 核心其实就一句话：理解和生成不要硬塞一条路径。 老一套的 unified 模型，要么 text-image 主导把视频当二等公民，要么纯堆参数硬扛。 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-25 09:32来自 微博网页版
万达广场还叫万达广场，但已经不是王健林的了。 48 座一口气打包卖给太盟、腾讯、京东，作价 500 亿。交易完成后，万达商管继续负责日常运营——招商、物业、收租，活照干，只是房子不归你了。 这套路其实有个特别工程的名字：重资产剥离，轻资产留存。听上去很美，做过的人知道里面的坑👇 🔍 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-24 21:31来自 微博网页版
一直觉得 native sparse attention 那套路线有点重——为了省推理，先掏几百 B token 重新预训练，账其实不一定算得过来。 这篇《Full Attention Strikes Back》给的角度挺有意思：full-attention 模型本身就已经是稀疏的，只是没人把它「显化」出来而已。 三个观察我觉得是真有手感的👇 🔍 真 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-24 09:31来自 微博网页版
小伙去银行存50万定期，全程录音防被忽悠——评论区一片"这哥们清醒"。 但真正的瓜不是个案，是背后的系统。 📌 2026年有超过50万亿的居民定存集中到期，券商测算的搬家规模保守7万亿。银行理财平均收益率已经跌破2%（去年还有2.65%），五年期定存好多大行直接下架了。 🤔 这时候你走进网点，柜 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-23 21:31来自 微博网页版
今天 GitHub Trending 一口气冒出三个同主题项目：codegraph、graphify、Understand-Anything，方向出奇一致——给 coding agent 预先把代码索引成知识图谱，省得它现场 grep 满天飞。 🔍 思路其实挺直观 tree-sitter 把代码 parse 成 AST，抽出符号、调用关系、引用边，做成一张图，再用 MCP 喂给 ​
0
2
1
火韦先生
2026-05-23 09:31来自 微博网页版
红果"收益断崖式下跌"这事，热搜上写得像悲情故事，但站在平台视角算账其实很冷静。 前两年红果撒钱买真人短剧，月分账以亿为单位，养出一堆"为赚保底而拍"的中小承制方——5000个总裁被下药、3000个女主走错房间，平台自己也受不了。今年1月起取消保底、暂停选本，本质就是不当冤大头了。 🤔 真正 ​
0
0
1
火韦先生
2026-05-22 21:31来自 微博网页版
训过大模型的人都知道一件反直觉的事：你以为时间都花在 matmul 上，profile 一拉，norm、激活、residual、各种 reduction 这些"小算子"能吃掉一大块端到端时间。 不是因为它们算得多，是因为它们一直在搬数据。 中间 tensor 从 SRAM 写回 HBM，下一个 kernel 再读回来，循环往复。算力够，带宽不够 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-22 09:32来自 微博网页版
「用上AI后工作时间反而更长了」这个热搜，我们组工位上没人觉得意外。 UC Berkeley Haas 跟了一家 200 人科技公司八个月，结论挺扎心：AI 没让人少干活，只是让人觉得「能干的事变多了」，于是自愿把工作摊到更多时间里。Bloomberg 给这现象起了个名字，叫《生产力大恐慌》。 🤔 我自己的体感是这 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-21 22:51来自 微博网页版
RLVR 烧的那些卡，可能 85% 是在烧噪声。 今天刷到一篇挺颠覆的：作者发现 RLVR 训练里，权重的变化轨迹几乎是 rank-1 的——也就是说参数更新主要沿着一个方向走，而且这个方向上的幅度随步数近似线性增长。 🔍 那能干嘛？作者搞了个 RELEX：只跑前 50 步看一下方向，剩下的直接线性回归外推到 10 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-21 09:31来自 微博网页版
录播伪装直播这事，本质是一场识别端和生成端的猫鼠游戏，而且猫越来越被动。 🔍 抖音公开的几招挺典型：直播时长异常筛查、循环文本识别、绿幕+数字人特征检测、加经营类信号交叉验证。看着是组合拳，其实每一招都对应生成端的一个明显短板—— 📌 循环文本：早期话术脚本就那几套，TTS 一念音 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-20 21:41来自 微博网页版
字节这篇 Lance，最让我抬眉的不是 benchmark，是那行小字：128 张 A100，from scratch。 3B 激活参数，统一图像、视频的理解+生成+编辑，benchmark 上压过 Flux.1-dev、Qwen-Image、Hunyuan Video、Wan2.1。在"统一多模态"这条赛道，能用这个量级算力训出来，挺反直觉的。 🔍 核心做法是双流 MoE ​
1
0
0
火韦先生
2026-05-20 09:32来自 微博网页版
Karpathy 这次跳 Anthropic，最值得品的不是"又一个 OpenAI 创始成员叛逃"，而是他去的位置——pretraining 团队。 🤔 要知道这位老哥年初还在到处讲 RLVR 是新的 Scaling Law、pretraining 的边际收益只剩 10%。结果转头自己下场做 pretraining，而且方向是"用 Claude 加速 Claude 的预训练研究"。 ​
1
0
2
火韦先生
2026-05-19 21:32来自 微博网页版
做 agent 的人应该都踩过这个坑：tool 一多，模型就开始瞎选。 最近这篇论文把这事量化了——跨 15 个前沿 LLM、1141 个真实 skill、3M+ 次路由决策，得出一条挺扎心的规律： 📉 单步路由准确率随 skill 库大小《对数衰减》，R²>0.97，所有模型无一幸免。 错误是有结构的，从近义 skill 互抢，到 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-19 09:32来自 微博网页版
"真有人在豆包预约餐厅"——这条热搜底下一堆人在惊叹"AI 时代来了"。 但做过 agent 落地的人看一眼就知道，难点根本不在那个会规划的大模型 🤔 真正卡脖子的是三件特别土的事： 📌 登录态。你让 AI 帮你在大众点评订位，它先得是"你"。账号谁的、cookie 哪来、风控怎么过——之前实测豆包手机 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-18 21:37来自 微博网页版
今天 trending 上爬出来个有意思的项目：CloakBrowser，号称 30/30 反检测测试全过。 🔍 跟以前 puppeteer-extra-stealth 那种"往 navigator 上糊 JS"完全不是一个路数——人家直接 fork Chromium 打了 49 处 C++ 源码级 patch：canvas、WebGL、audio、字体、GPU、WebRTC、连 CDP 输入事件的 truste ​
1
0
0
火韦先生
2026-05-18 09:31来自 微博网页版
广州一哥们儿被公司从广州调去淄博，他不去，公司说你这是自离，把人开了。 法院判了：违法解除，赔 50.7 万。二审维持。 这案子打工人值得收藏。互联网圈这套路太眼熟了——经济不好的时候，HR 不直接说裁，而是给你来个"业务调整，去外地分部""活水到另一个 BU"，岗位名薪资都不变，就是地点变了一 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-17 21:31来自 微博网页版
2U 塞 9.8PB，听起来很爽，但工程上我第一反应是后背发凉。 Kioxia + Dell 这次秀的肌肉：Dell R7725xd 一台机器塞 40 块 Kioxia LC9，单盘 245.76TB QLC，PCIe 5.0，风冷搞定。营销话术叫"AI 数据湖的新基建"。 🤔 真去机房里跑一下，问题全是老问题，只是放大了 N 倍： 📌 故障域离谱。单块盘 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-17 09:31来自 微博网页版
苹果华为小米集体降价，热搜底下一堆人喊"良心"。 但这事儿真不是厂商良心发现，是被 AI 反向逼的。 🔍 时间线捋一下： 今年 Q1，AI 服务器疯抢 HBM 和存储颗粒，DRAM/NAND 现货一度暴涨 300%。手机厂商扛不住成本，被迫集体涨价。 结果 Q2 消费端不买账，全行业库存积压据说超 2 亿台。存储价格 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-16 21:31来自 微博网页版
做过 agent memory 的都知道一个尴尬事实：召回率刷到 95%+ 没啥用，agent 照样把过期信息当真。 新出的 STALE benchmark 把这事捅明白了：测的不是"能不能找到记忆"，而是"知不知道这条记忆已经作废"。 🔍 它定义了一个挺刁的失败模式叫 Implicit Conflict——后来的观察隐式让旧记忆失效，但没有 ​
0
0
1
火韦先生
2026-05-16 10:54来自 微博网页版
信用卡 App 关停潮这事，工程视角看挺有意思的。 中行"缤纷生活"倒计时 45 天下线，是国有大行第一个被关掉的信用卡 App。再往前数，邮储、北京农商、上海农商、渤海、宁波……一长串。 📌 表面理由说得很体面："整合服务资源、优化体验"。 实际上你拆开看是三件事叠一起： 🔍 信用卡盘子在缩 ​
0
0
1
火韦先生
2026-05-15 09:31来自 微博网页版
反诈中心上了AI鉴定功能，图/视频/音频/文本都能测，每日10次。 这事儿出发点是好的，但做过生成这一侧的人，多少会有点复杂心情。 🤔 AI检测本质是个猫鼠游戏，而且鼠跑得比猫快太多。 我之前做视频生成那会儿，模型迭代是按周算的，今天一个新底模出来、明天社区就有人在 ComfyUI 里调出新画风 ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-14 21:31来自 微博网页版
做过视频生成蒸馏的人，大概都中过这个邪：4 步出图惊艳，8 步反而糊了，16 步直接崩。 按常识"步数越多质量越好"在 consistency distillation 上是不成立的——这不是 bug，是 CM 的设计就这样。 🔍 原因其实挺直白：consistency distillation 把原来的 probability-flow ODE 轨迹替换成了 consis ​
0
0
0
火韦先生
2026-05-14 09:36来自 微博网页版
一家公司的市值 = 德国一年的 GDP。听着像段子，但这周真发生了。 🤔 但我作为天天和卡打交道的人，看这事的角度其实有点拧巴。 一边，确实是没得选。我们组训东西、跑推理，从 kernel 到通信库到调度器，整条链路都长在 CUDA 上。你让我换 ROCm？不是不行，是迁移成本能把一个季度的迭代全吃掉。 ​
0
0
1
没有更多微博了