#DeepSeek开源推理框架有何意义#当然我们也要客观看待DeepInfer开源这件事,不必把它过度神化。
它解决的是大模型上线后的调度、吞吐、延迟这类工程难题,是一套好用的基础设施,却没办法弥补模型本身理解能力的短板。
AI服务最终定价,除了推理开销,还有硬件采购、运维、内容审核、人力开发等一大堆固定支出。开源只是降低了落地门槛,不是打开了降价开关。
想要做出稳定好用的产品,针对业务场景的调试、适配,依旧是绕不开的功课。
发布于 海南
