假期了，没有了心理压力以及白天的约束，晚上一旦醒了，考虑一下问题就想起来继续和AI一起推进一下。交互过程中增进对概念与例子的理解，这种创造、学习、研究协同快速推进的方式也只有在AI辅助的时候才能达成。这种感受以前从来没有体验过。以前，通常是考虑了一个问题，然后去按照需要学习一些东西，最后是尝试做新东西。现在，这个顺序打破了，是一种并行并且互相联系的方式推进，也就是研究的“空间维度”从1维变成了高维，机器的检索理解与建议以及实施验证的速度很快，以至于线性的一维结构转换为高维的结构，并且带有一种“超链接”的属性，可以很快在不同领域进行切换。

例如，我尝试给出一个新定义，首先是原始版本的粗糙定义——需要人进行理解把握，自然也可以直接让AI进行评估，或者同时进行。与机器交互会提出一些异议，对一些具体例子进行分析，让其同时尝试不同的方向进行定义，总结区别以及优缺点，同时定义的验证也在进行，通过计算对比可以发现哪一种方式更合适，更有助于或易于后续理论衔接。AI在这个过程中会基于已有理论或者类似理论做类比，快速给出方案让人进行筛选。整个过程中AI也会生成一些人以前不太了解的东西，然后同样可以通过AI进行深化学习消化。在学习过程中，不同的新尝试与研究同时在推进。在做这些的时候，也可以通过AI同时并行做各种计算，整合到已有的工作框架中。这是一种效率提升杠杆，部分取决于人的理解与消化的速度。