企业级集群无node label|企业级集群|node label_新浪新闻

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大狗勺

26-07-02 11:20 微博认证：画师 caninefinch

企业级集群连个node label都没有how

发布于澳大利亚

金主至尊：

OpenClaw（AI小龙虾）概念股（按关联强度）一、核心龙头（★★★★★，官宣实锤+直接受益） - 优刻得（688158）：国内首家OpenClaw专属云镜像、一键部署，适配企业微信/钉钉/飞书，AI业务占比超40% - 汉得信息（300170）：3月5日官宣AI-CAMP集成OpenClaw，聚焦ERP/财务企业级场景 - 拉卡拉

2026-03-09 08:54:22

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【闽系“交换机”龙头上市公司】 - 锐捷网络：企业级交换机“黑马”，中小企业和校园网用的交换机，每3台就有1台是它的，性价比高，近两年AI数据中心交换机订单增速超100%； - 星网锐捷：高端交换机“补位者”（和锐捷网络同属星网集团），专注AI数据中心的400G/800G交换机，能和思科、华为正面竞争，

2025-09-29 07:31:45

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投星资产：

美银：Meta卖算力，意在讲好AI投资回报故事美银证券分析师贾斯汀·波斯特（Justin Post）发布的最新研究报告中，对Meta出售算力给出了一个贯穿其长期研究框架的深层解读：Meta卖算力，本质是在讲一个AI投资回报率（ROI）的故事。 Meta 启动Meta Compute项目，计划 2026 年底对外出售富余 AI 算力，业

2026-07-03 08:10:27

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一新向荣：

万润科技为什么是国内最大存储黑马？原因就是：万润科技存储新品研发进度已走在了国内前列，万润科技数据中心存储产品线全面对标万亿美元的美光科技，先看千亿打底。万润科技数据中心存储全产品线梳理（SSD/QLC/Gen6/HBM/高容量DIMM/LPDDR）：一、数据中心SSD（企业级/智算中心）业务主体：

2026-06-26 09:08:52

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钟本聪Dylan：

Meta这次“卖算力”的动作，对全球AI硬件和存储的影响，市场目前有两种截然不同的解读。短期看，它确实动摇了“算力永远不够”的核心信仰，引发了恐慌；但长期看，它更像一个信号，宣告AI基础设施的投资逻辑进入了新阶段。 ⚔️ 短期冲击：市场对“算力过剩”的恐慌定价消息一出，资本市场反应剧

2026-07-02 10:54:46

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坤小七Human：

《6.30收评》 1、早，老规矩，先赞后看，手留余香！《硅基通胀》沪指收4073.90，涨1.16%；深成指涨0.19%；创业板指涨0.54%；科创50大涨4.61%，收2126.01点，再创历史新高。两市成交3.52万亿，较上一交易日缩量347亿。全市场上涨2467家，下跌2931家，指数全红，但超过2900只个股在亏钱。被抽血最狠的，

2026-06-30 15:17:00

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朱新宝2026：

7月5日，本周十五大科技来了 1. 存储芯片江波龙（企业级SSD存储模组核心企业）澜起科技（全球DDR5/HBM内存接口芯片主要设计厂商）兆易创新（NOR Flash+DRAM设计核心企业） 2. AI算力高端PCB：高端 PCB 是 AI 服务器、高速算力交换机、GPU 加速卡的算力底层中枢，不再只是简单电路板，直接决定大模

2026-07-05 21:33:06

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一款 Go 写的企业级开源堡垒机：teleport 这是一个专为基础设施提供连接、身份验证、访问控制和安全审计的平台，它支持对内网的 Linux 服务器、Kubernetes 集群、Web 应用、PostgreSQL 和 MySQL 数据库的安全访问。该平台采用自动下发证书的方式进行认证，无需在目标机器上管理密码和 SSH Key。此外，

2024-03-29 18:03:38

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彼得罗浮斯基：

AI算力进入分化阶段：早期买方向，中期买业绩，后期买确定性与估值性价比。当前核心矛盾已从'是否需要算力'转向'如何高效利用算力'。光通信价值凸显——从400G到1.6T升级是集群扩张必然，硅光/CPO将提升壁垒；存储结构性变革——HBM成AI芯片组成部分，企业级SSD受益于推理需求。关键验证指标：光模块大

2026-06-06 16:59:01

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朱新宝2026：

存储芯片+玻璃基板+MLCC，具备“独家壁垒”的10大稀缺龙头！在AI算力狂飙的时代，存储芯片、MLCC与玻璃基板三大核心赛道，正合力筑牢科技产业的底层地基。存储芯片作为算力的“超级粮仓”，面对大模型参数指数级增长，HBM与企业级SSD需求井喷，高端产能的供需错配已成支撑算力集群的绝对刚需。 ML

2026-06-30 19:03:09

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爱可可-爱生活：

[LG]《Simplifying Node Classification on Heterophilous Graphs with Compatible Label Propagation》Z Zhong, S Ivanov, J Pang [University of Luxembourg & Criteo] (2022) http://t.cn/A6ogFmeg #机器学习##人工智能##论文#

2022-11-13 07:22:38

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才疏学浅柏拉图：

适用了各种画图的app，我发现最适合我的还是graphviz，也就是dot命令。只要用digraph开头，然后把要圈的各种东西写在node的label属性里，把要连起来的节点用->组一块儿，把要圈起来的节点用subgraph cluster组一块儿，最后把源文件执行dot输出，齐活。对写代码多画图少的文盲非常友好[二哈]

2024-01-10 17:56:16

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爱可可-爱生活：

几篇论文实现代码：《NodeFormer: A Scalable Graph Structure Learning Transformer for Node Classification》(NeurIPS 2022) GitHub: github.com/qitianwu/NodeFormer [fig4] 《Conffusion: Confidence Intervals for Diffusion Models》(2022) GitHub: github.com/eliahuhorwitz/Conffusion 《Ret

2022-11-29 19:02:13

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