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所有人都以为 CUDA 是英伟达（NVIDIA）的护城河，也是我们在 AI 时代保持统治地位的原因。但我从来不这么认为。

英伟达真正的护城河只有一个：它的人才。而其中最关键的那个人，就是黄仁勋（Jensen Huang）。

1. 我在 CUDA 编译器、函数库和领域特定语言 (DSL) 领域深耕了八年，从 Volta 架构一路做到 Rubin 架构 （注：Volta 是英伟达 2017 年推出的 GPU 架构，Rubin 则是其最新一代数据中心架构，时间跨度涵盖了近十年）。我想，我有资格分享一下自己对英伟达真正护城河的看法。请听我娓娓道来。
什么是 CUDA？

很多人以为，CUDA 不过是一门编程语言外加配套的编译器，英伟达的护城河就在于市面上有海量用 CUDA 写出来的软件，导致开发者根本离不开英伟达的 GPU。

这种看法大错特错，对 CUDA 的理解也未免太天真了。

在我看来，英伟达所做的一切，就是 CUDA。

CUDA 绝不仅仅是一门语言、一套软件或一种硬件架构。它是一个由独特客户体验所定义的产品。

当你觉得 GPU 编程太难上手时，CUDA 为你铺平了道路；当你的 GPU 代码跑得不够快时，英伟达的工程师会立刻响应，帮你把性能榨干；当区区几块 GPU 已经无法推动你的技术向前突破时，英伟达早已将计算平台从桌面端扩展到了超大规模数据中心；当你需要的数据中心规模超出任何供应商的供货极限时，英伟达早在几年前就已经提前锁定了晶圆和高带宽内存 (HBM) （注：AI 芯片不可或缺的核心高速显存） 的产能，只为满足你的需求。

这整套极致体验，才是 CUDA。

它的背后，是英伟达每一位员工日复一日、坚持不懈的拼搏。而把所有人凝聚在一起、赋予大家共同愿景与使命的那个人，正是黄仁勋。

2. 是什么成就了 CUDA？
是耐心、毅力，以及对愿景毫不动摇的执着。

大约在 2006 年，英伟达押注未来世界将需要庞大得多的算力，开始着手将 GPU 从单纯的图形处理器，转型为通用并行计算平台 （注：即 GPGPU，让原本只负责渲染画面的显卡也能处理复杂的通用计算任务）。起初，这在商业上简直是一场灾难。额外增加的成本拉低了利润率，市场也根本没做好准备。这一战略招致了巨大的质疑和压力，连董事会内部都充满了反对的声音。

但黄仁勋顶住压力，坚持了下来。

在长达十年的时间里，哪怕商业回报还遥遥无期，英伟达依然持续重金投入 CUDA，一步步搭建起硬件、软件和开发者生态。

终于，深度学习的时代降临了，而英伟达早已做好了万全准备。

今天听起来，这像是一个热血励志的商业神话。但对于那些亲历者而言，那意味着整整十年的苦苦支撑、自我怀疑与不被理解。

纵观整个科技史，又有几个人能做到这一点？

这也是我一直最热爱英伟达的地方。

而现在，黄仁勋却被排挤出局了 （注：此处作者发帖情绪激动，结合上下文应是指黄仁勋在公司核心决策或控制权上被边缘化/架空，而非字面意义上的官方正式辞职公告）。

这件事不会让英伟达立刻倒闭，这家公司依然能创造惊人的商业价值。但它抽走了英伟达的灵魂。一具没有灵魂的躯壳，究竟还能走多远？

如果连黄仁勋今天都要落得如此下场，那么明天，我们这些亲手打造了 CUDA 的人又会受到怎样的对待？

我深爱着英伟达，但我不得不说：英伟达已死。