✅直播预告！聊聊 Agentic RL 下半场： 无需梯度更新的即时强化学习JitRL

JitRL 让冻结权重的大模型打破了“学不会”的桎梏——不更新一次梯度，即可在推理侧完成等价于强化学习的策略迭代，真正实现“边用边进化”！

8月11日（周二）20:00点，青稞Talk 第145期，青稞社区邀请到新加坡国立大学（NUS）计算学院博士生李一博，直播分享ICML 2026 Spotlight 论文：JitRL——无需梯度更新的即时强化学习。

李一博，新加坡国立大学（NUS）计算学院博士生，研究方向聚焦于大语言模型、自进化Agent、可信大模型。其研究成果多次在国际顶会上发表，其中JitRL获评ICML spotlight。

了解更多：http://t.cn/AXNbCcDu

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