AI产业生命周期与供应链管理范式之间的对应关系：

英伟达现在处于AI算力需求的指数级斜率上：H100→H200→B200/GB200迭代节奏压到一年以内，CoWoS先进封装、HBM3e/HBM4产能是物理瓶颈。这种状态下，供应链的首要目标不是"省"而是"快"

粗放的具体表现：

多源并行而非择优：HBM同时绑定SK Hynix、美光、三星，容忍冗余
超量备货：预估需求往上打buffer，宁可库存高也不能断供
供应商毛利空间大：英伟达自己毛利率70%+，自然愿意让供应商也吃饱，确保产能优先级
容错率高：报废、周转慢在爆发期是被容忍的"成本"

商业逻辑上完全成立——当边际订单的边际利润远大于边际供应链成本时，粗放就是理性选择。苹果2007-2012年iPhone爆发期也走过同样的路。