为什么GPT-5.6 Sol、Kimi K3和Fable 5这些模型已经很强了，纯系统提示词类的Skill还有必要存在？我强烈建议你们看一下mattpocockuk的YouTube频道视频，无论是从Agent应用开发还是软件开发的角度。

一本软件工程方法论的书籍是怎么来的？可能是这个作者做过许多项目，把自己的经验总结成了一本书，而像mattpocockuk这种工程师，是如何把阅读的一本书转换成几百字的Skill呢？无论是写书还是读书，它的Token上下文都远不止1M，虽然书的字数可能没有1M，但是阅读每个段落，都在学习和思考，可能吃饭睡觉的时候还在思考，这积累的Token就远不止1M了，这也是为什么你让模型去读一本书，并不能生成很好的Skill。

因此另一方面，通过学习和阅读来提升自己的品味和判断力仍然是有价值的。