如果给AI赚钱的几个赛道排一个名的话，我会这么排。

排名第一的，肯定是coding赛道。
这个赛道是反人类公司anthropic首先跑通的。
前段时间，他们公布的年化收入是470亿美元，现在达到500亿美元一年，问题不大。
因为coding是IT操作的原语，并不仅限于编程。
举个例子，一家建筑公司要做图纸，可能就要用到，一家农业公司育种，也可能用到。

谁买单呢？
主要是2B。
企业肯定是要留AI预算来买token的，所以这一块收入挺高的。

现在像kimi k3，glm5.2肯定是不会放过这个蛋糕的。

排名第二的，我们以前说是agent。
其实agent的范围很广，coding agent也算是一种agent。
其实可以细分一下。

现在非常明确了，就是work agent，就是办公任务。
微软的office是下蛋的金鹅，这个市场本来就非常赚钱。

这条路，小龙虾有重大贡献，基本算是从小龙虾跑通的。
现在openai的codex有work,claude code有work。
国内，腾讯推了workbuddy，直接也推出了trae work，阿里有Qoder work。
形势已经很明朗了，大厂是不会放过这块肥美的市场的。

排名第三的，就是视频、设计类。
这条路，是字节首先跑通的，从seedance 2.0出来，就成型了。
火山引擎，有一半的收入是卖seedance 2.0。
火山已经把目标从100亿提升到150亿了，当然是人民币，也很赚钱了。
字节还有红果作为发行端，整个是闭环的。

我怀疑，seedance2.5早就训练完了，但是市面上还没有比seedance 2.0更好的模型，字节也就不急于发，就拿seedance 2.0改mini版、fast版来赚钱就行了。
预计本月底之前，seedance2.5可能会发，要是没对手，他们可能还会拖延，不急。

另外一个，就是图像模型，这个已经证明是可以稳稳赚钱的。
创意图像生成，是midjourney首先跑通的，他们都不融资，每年挺赚钱的。
图像编辑这块是谷歌的nano banana首先把商业模式跑通的，就是真能干活。

最后是聊天、搜索、轻办公之类的应用，现在还没怎么赚钱。
这块估计是要用互联网的那种流量模式，就是等gpu的成本降下来，获得大流量，然后走广告、电商模式，才能赚钱。

你要赚钱的话，就基于这几个主赛道去做，搞自己的服务和产品。
大公司是赚钱，你只要从这个蛋糕切下一小块，就够你吃的了。