http://t.cn/AXKNUFXF
这篇文章作者实测了一次真实的 agentic coding 会话，结果非常amazing啊。
真正任务只消耗了 0.67% 的 token，剩下 99.33% 主要花在环境、工具目录、历史上下文等开销上。

结论是优化 Agent 成本应先测量 usage 数据，再减少无用 MCP/插件/技能、过滤命令行输出、控制 Agent 回复长度、谨慎压缩过期上下文，并保持 prompt 前缀稳定以利用缓存。
如果百万 token 窗口如果塞满工具目录和旧日志，并不会让 Agent 更聪明，只会更贵、更慢、更容易遗忘关键内容。