2026—2027 年，我自己的 AI 工具清单。都是这一年反复用下来，真正留下来的。

AI 更新太快了，但真正能长期留在工作流里的工具，其实并不多。

1、AI 大模型

现在我主要用这几个。

ChatGPT（GPT-5.5）
依然是综合能力最强的大模型。
我主要拿它做深度思考、商业分析、知识整理、代码、工作流设计、复杂问题拆解，以及写长内容。

Claude
还是我最喜欢的写作搭档。
不是让它直接帮我写，而是先把自己的观点说出来，再让它优化逻辑、调整结构、统一语气。
这样写出来的内容更像自己，而不是 AI。

Gemini
我现在更多拿它做超长文本处理。
几百页 PDF、会议纪要、课程资料、论文、合同、研报，它处理起来依然很稳。
另外搜索国外信息、英文资料，它的体验也不错。

豆包
国内平台相关的问题，我现在基本都会先问豆包。
小红书、抖音、视频号、公众号这些平台内容，它响应速度快，而且比较符合中文表达。

DeepSeek
推理能力越来越强。
很多复杂逻辑、数学、代码、结构化分析，我会让它一起交叉验证答案。

真正的工作方式不是只用一个 AI，而是不同模型干不同的事情。

2、搜索工具

2026 年以后，我越来越少自己搜。

不知道的事情，直接交给 AI 搜。

国外信息，我主要看：

Google AI Search

Gemini Deep Research

Perplexity

OpenAI Search

国内资料：

豆包搜索

腾讯元宝

秘塔 AI 搜索

真正重要的是，不是搜得快，而是能快速判断哪些信息值得继续研究。

3、网页总结、视频总结

这是我每天都在用的。

YouTube 长视频。

课程。

直播。

采访。

基本不会完整看。

直接让 AI 提炼重点。

效率至少提高几倍。

我现在常用：

NotebookLM

Gemini

ChatGPT

通义听悟

很多两个小时的视频。

十分钟就能知道核心观点。

4、语音输入

这是我提升效率最大的地方。

现在几乎不怎么打字。

想到什么。

直接说。

电脑：

豆包语音

ChatGPT 语音模式

Mac 自带听写

手机：

微信输入法

苹果语音输入

ChatGPT App

很多几千字文章。

其实都是一路说出来的。

5、AI 编程（Vibe Coding）

这是 2026 年最大的变化。

很多以前需要程序员完成的事情。

现在一句话就能生成。

我主要在用：

Codex

Cursor

Claude Code

GitHub Copilot

做网页。

做小工具。

做脚本。

做自动化。

效率完全不是以前能比的。

6、自动化

越来越多重复工作。

我直接交给 AI。

目前主要是：

n8n

Dify

扣子（Coze）

Zapier

Make

自动抓信息。

自动整理。

自动发内容。

自动回复。

自动生成日报。

很多工作已经不需要人工点鼠标。

7、AI 图片

我现在基本不用 PS。

需要什么。

直接描述。

ChatGPT 图片生成

Flux

Ideogram

即梦

可灵

改图。

海报。

封面。

商品图。

全部一句话完成。

8、AI 视频

视频工具已经成熟很多。

我现在主要用：

可灵 AI

Runway

Veo

Pika

剪映 AI

做口播。

做动画。

做 B-roll。

做广告素材。

比以前快太多。

9、知识库

所有资料。

全部统一管理。

我现在主要放：

飞书文档

Notion

NotebookLM

以前收藏。

现在建立自己的 AI 知识库。

以后任何内容。

几秒钟就能找到。

10、思维整理

复杂项目。

我一定会先画图。

还是喜欢：

Xmind

Excalidraw

Mermaid

把脑子里的东西画出来。

很多问题马上就清楚了。

11、内容创作

真正改变我工作方式的是 AI 工作流。

以前：

找资料 → 写文章 → 改标题 → 做封面 → 发平台。

现在：

AI 搜资料 → AI 整理框架 → AI 改写 → AI 做封面 → AI 生成视频 → AI 自动分发。

一个人就能完成过去一个团队的工作。

12、我最大的变化

以前，我喜欢研究工具。

现在，我更喜欢研究工作流。

真正拉开人与人差距的，从来不是用了哪个 AI。

而是有没有把几十个工具连接成一套自己的生产系统。

2026—2027 年，一个人的竞争力，不再是谁会写 Prompt，而是谁能搭建自己的 AI 工作流：搜索、整理、写作、设计、编程、自动化、分发全部串起来，让 AI 24 小时替你工作。真正值钱的不是工具，而是你把工具组合成系统的能力。