【全球首次基于可控存内计算！忆阻器神经动力学芯片面世，0.43秒搞定大脑表面建模】

你知道吗？对于一块普通#芯片# 来讲，要想处理大脑皮层表面重建这样一个复杂数学任务，至少也得花费几十分钟。

由#北京大学# 杨玉超教授团队和中国科学院上海微系统与信息技术研究所宋志棠研究员团队打造的新芯片，把这一时间压到了零点几秒。这是一颗 40 纳米制程的芯片，运行一次神经动力系统的单次迭代时间仅需要 2.12 毫秒，比此前已知最快的同类芯片快了几十倍之多。

它的核心能力藏在一种名为相变存储器的器件里，研究人员把这种存储器做出了新花样，一边用它来存储数据，一边用它来调整计算的步长。研究中，他们利用这颗芯片进行了大脑皮层和灰质表面的 3D 重建，结果显示误差低于千分之一毫米，速度比此前最好的 GPU 快了将近五百倍之多。

对于神经动力系统来说，“神经”说的是它里面嵌入了神经网络，可被用于学习数据里的规律。“动力系统”指的是一套数学方程，可被用来描述一个东西随时间变化的规律。当这两样叠加在一起，就成为了一个既能学习又能演化的计算模型。

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