未来 AI 系统的可信性应由两个相互独立但互补的维度共同构成：一是模型可信（Model Trustworthiness），关注模型推理质量、鲁棒性、可解释性和公平性；二是运行时可信（Runtime Trustworthiness），关注 AI 系统运行平台、执行过程和资源管理的可靠性、确定性及故障处理能力。功能安全研究积累的大量运行时保障技术，主要为后者提供理论基础和工程方法。
发布于 上海
未来 AI 系统的可信性应由两个相互独立但互补的维度共同构成：一是模型可信（Model Trustworthiness），关注模型推理质量、鲁棒性、可解释性和公平性；二是运行时可信（Runtime Trustworthiness），关注 AI 系统运行平台、执行过程和资源管理的可靠性、确定性及故障处理能力。功能安全研究积累的大量运行时保障技术，主要为后者提供理论基础和工程方法。