Towards Trustworthy and Aligned Machine Learning: A Data-centric Survey with Causality Perspectives http://t.cn/A600nMP0
ChatPaper综述：文章主要介绍了机器学习的可信性和一致性，并从数据的角度对相关方法进行了系统综述。文章指出了传统经验风险最小化（ERM）训练在处理数据所带来的挑战时存在的不足之处。文章还介绍了Pearl的因果层次结构在可信机器学习中提供了一个统一的框架，并探讨了受因果关系文献启发的方法。此外，文章还讨论了大型预训练模型的可信性，并将其与标准ERM方法进行了联系。最后，文章提供了这些方法的应用和未来可能的研究方向的简要总结。#用ChatPaper读论文##论文[超话]##ai##人工智能[超话]##人工智能#