专访港大郑振刚教授：数据科学如何重塑社区养老 🌏

当尖端的“数据科学”遇上日常的“社区养老”，会碰撞出怎样的火花？香港大学计算与数据科学学院，学部主任（人工智能与数据科学系）郑振刚教授将分享他的最新成果。

郑教授领导的社会技术与研究实验室（STAR Lab），一直致力于为社区护理打造实用的 AI 工具（如 HINCare 和 TimeTeer）。让我们一起走进他的“科技向善”之旅。

Q1：作为一名顶尖的数据科学研究员，您最初是怎么跨界去给老年人开发应用软件的？

郑振刚教授：这源于一个政府资助的项目，让我们遇到了一家正在践行“时间银行”理念的非政府组织（NGO）。我当时正在做关于异构信息网络（HIN）推荐系统的研究，发现这项技术刚好能解决他们的痛点。就这样，实验室里的学术研究与真实的社会需求完美契合了。可以说，我们是一边摸索、一边实践走过来的。

Q2： HINCare 这款应用到底在做些什么？ 💡

郑振刚教授： 简单来说，它利用异构信息网络（HIN）技术，将“志愿者”与“有需要的人”进行精准匹配。它把大家付出的志愿服务时间转化为“时间积分”。这样一来，人们不仅可以奉献爱心提供帮助，也能在自己需要时，用积累的积分换取别人的服务。

Q3：如果有学生想投身这类工作，您建议他们培养哪些技能？ 🤝🧡

郑振刚教授： 基础的技术储备肯定是需要的，比如图理论和推荐系统。但我想强调的是，在这个领域，能够真正理解人心的“软技能”（如沟通与交流能力），往往比最尖端的复杂算法更为关键。

Q4：面对老年人等群体，在开发 AI 产品时需要注意哪些科技伦理与实际应用问题？

郑振刚教授：

隐私保护：必须严格分离各家 NGO 的数据集，安全地使用云服务。

无障碍设计： 要充分考虑到长者的使用习惯，设计大号按钮，并加入语音交互功能。

系统透明度：我们需要通过与社区机构建立紧密的合作，在实践中慢慢建立起用户对 AI 的信任。

Q5：如何参与其中？ ✨

郑振刚教授： 非常欢迎大家申请加入我们实验室的项目，或者去联系身边的本地 NGO。你可以跟着他们去实地走访、帮忙优化 App 的用户体验，或者尝试做一些低成本的产品原型。再微小的贡献，聚沙也能成塔！

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