一直都在说AI需求推动内存硬盘涨价，今天苹果也顶不住涨价了，这听起来很奇怪，因为更加AI的GPU，反而没有和内存硬盘那样价格疯涨，这是为什么呢？

其实，在Agentic AI时代，做推理运算，RAM和SSD真的比GPU更重要。

无论你是用什么Harness工具，Claude Code也好，Open Code也罢，每一次你发送给模型的输入，其实都远不止你打字写进去的那些，一般来说，还包括系统提示、工具定义等等

这就意味着，每一次你给服务器的请求里，有大量内容是服务器之前就已经计算过的，由Harness工具帮你写好的内容，这部分内容不会再计算一遍，而是直接从KV Cache里读取，这也就是所谓的“命中缓存”

随着使用的深入，历史记录越来越长，缓存会越来越多，最后综合下来，很多AI Coding任务的缓存命中率能有95%以上，甚至达到99%也不奇怪

Harness工具带来的超高命中率，让缓存（KV Cache）成为了Agentic AI时代最核心的“算力”，而Agent用途的超长上下文，又注定了显存VRAM不可能挑起缓存命中的大梁

那既然VRAM存不下了，就存RAM里，RAM再存不下，那就放SSD里，能存的缓存越大越好，只要能命中缓存，就不用再计算这部分了

从硬盘里读，相比显存和内存，是慢的
但相比重新算一遍，那很多时候，还是能更快的