技术博文：向量数据库是如何工作的？
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“在本篇博客中，我们将了解向量数据库的工作原理。这是现代AI搜索、推荐系统以及像ChatGPT这样能从我们自己的文档中回答问题的工具背后最重要的组件之一。

我们将涵盖以下内容：

什么是向量数据库？
嵌入（Embeddings）的快速回顾
为什么传统数据库力不从心
向量数据库实际存储的内容
如何衡量相似度？
余弦相似度
点积
欧几里得距离
最近邻问题
为什么暴力搜索太慢
近似最近邻（ANN）与索引
HNSW简单解释
IVF简单解释
PQ简单解释
一个简单的代码示例
向量数据库的实际应用
”