我觉得“挪用”这个词不太准确。这笔资本支出是为了未来大幅提高收入或利润率。

亚马逊
目前我最喜欢的超大规模数据中心运营商可能是亚马逊，亚马逊就是个很好的例子。亚马逊的员工人数非常庞大，大约有157万人。如果资本支出用于……
特斯拉
Optimus 的应用场景目标非常宽泛，但亚马逊已经有了扩大机器人规模以优化内部运营成本的具体理由。至于
谷歌
目前来看，微软可能排名第二，其人工智能资本支出对于捍卫其在谷歌搜索领域的护城河——Gemini——免受ChatGPT的冲击至关重要。他们还拥有谷歌云的营收，其高效的TPU可以像英伟达GPU一样销售TPU。Gemini的用户数量持续增长（尽管在前沿基准测试中缺乏竞争力）；而且人工智能战略在广告优化方面也卓有成效。但物理人工智能领域的发展路径似乎不太明朗？微软和Meta仍在努力说服市场，为什么资本支出是必要的（Meta超过30%的年营收增长似乎印证了这一点），但他们自己似乎还没有被说服。就市场舆论而言，微软Maia似乎落后了，由于OpenAI的投资阻碍了其人工智能的开发，因此市场情绪低迷。但我认为这种情况未来会改变，就像谷歌的180度大转变一样。我相信所有超大规模数据中心运营商现在都感受到了领导者效应：如果你拥有领先的LLM（生命周期管理），人们就会持续使用它。 LLM模型会从所有训练数据中变得更智能；而这种差距可能是结构性的。这就是为什么现在大家都在争分夺秒地进行构建，但对某些人来说，眼前的利益似乎显而易见。