有幸和和反蒸馏 skill 的作者@邓小闲koki 一起登上最新一期财新周刊封面了。

过去谈AI侵权，讨论多集中在训练数据授权和生成内容著作权。随着AI生成和模仿能力提升，侵权风险已从“复制作品”延伸至“复制个人”。

普通人发现形象、声音被克隆后，仍面临线索难发现、内容分散、取证和鉴定成本高、实际损失难以证明等困难。

类似争议也延伸到员工“蒸馏”。企业可以沉淀岗位知识、使用职务成果，但不能据此当然取得对员工声音、肖像、个人信息和一般职业能力的无限使用权。企业若将员工数据用于“数字员工”或模型训练，应明确数据范围、使用目的、授权基础、保存期限和退出机制。

需要划清的边界是企业是在提炼可复用的岗位知识，还是已经将特定员工的人格特征、表达方式和职业能力转化为可持续调用的“数字替身”。

防范AI侵权，需要个人、AI企业、平台、用人单位和监管部门共同参与。个人应及时固定证据，企业和平台应完善授权验证、生成标识、投诉处置及内容溯源机制。训练数据来源、权利边界、责任分配、收益归属和退出机制等合规问题，仍需进一步解决。

再次感谢“反蒸馏 Skill”作者@邓小闲koki 推动这一议题进入公共讨论。