#读书笔记# 最初开始这本《贝叶斯定理》是想弄清楚这条著名的公式。后面发现，当你用贝叶斯定理重塑世界观，会有很不一样的观感。
先验概率-似然函数-后验概率，形成自我修正的闭环，听来是不是很熟悉，甚至想到维纳的控制论。事物的基本逻辑概莫如此。
从某个角度看，无论有没有意识到，我们的大脑就是台贝叶斯机器。在视觉信息处理方面，大脑的任务不是“看到”视网膜上的图像，而是将视网膜上的信号和世界中的物体关联起来。我们的感知是双向的相互制约的，来自上级大脑的预测和来自下级感官的数据信息，综合处理。是不是很构建主义？我们不只是被动的感知这个世界，还会构建世界观构建世界模型。到认知和决策，频率学派再怎么抨击，但不能否认先验概率的判断不可避免的会带有主观印记。不同的在于，我们有不一样的“无知”，或者说对背景知识有不一样的理解，从而导致结果判断的差异。如果离开先验概率的判断，陷入数据中，会可能“为了出结果而结果”，比如p值操纵。“可以从一堆无意义的数据中总结出具有统计显著性的结论”，但这个统计显著性的结论有何意义，还是得有主观的判断，要把先验概率纳入结果中。“如果每个新信息都能颠覆你的观点，会过于关注现状，预测就会一直变来变去。”
当你理解贝叶斯定理后，就会发现没必要过于关注某个说法的对错真假，这个世界不是非黑即白，可以将自己的信念用概率表示出来，再不断的调整这个数值，“因为这件事，某个说法正确的概率上升了/下降了”。站在概率角度，既能接纳新证据，又不会完全被新证据俘虏。