继续聊 DeepSeek。 DeepSeek 引发的 AI 巨头及 Nvidia 的股票大跌在我看来有些莫名其妙， 本打算先等等 “所见略同” 的分析， 可惜等了两天仍没有， 就自己来当 “出头鸟” 吧。 这里姑且假定 DeepSeek 宣称的成本和芯片为真， 也假定 DeepSeek 的算法确实大大优于竞争对手 (前者纯属假定， 后者因算法开源， 在没有不同看法之前有理由假定其真)。 我觉得莫名其妙的是： DeepSeek 的算法既然是开源的， 原本领先的 AI 巨头一旦采用同样算法， 大投入和高端芯片的优势难道不会重新确立吗？ 这就好比在微机上用好算法计算 π 可轻易超越巨型机上的笨算法， 但巨型机一旦也用好算法， 又能轻易反超。 AI 的研发之路还很漫长， 好算法的出现只不过说明对成本和芯片的使用可以更高效， 不仅丝毫不意味着大投入和高端芯片成为多余， 甚至有可能让 AI 因更有希望达到更高水准而吸引更多投入。 因此我斗胆猜测， 除非目前这种只基于数据间的关联而不理解内容的模型本身的潜力已尽， 否则 AI 巨头及 Nvidia 的股票会在不久之后收复失地。

BTW， 我原以为 DeepSeek 的开源是因为用到了美国的开源模型， 从而依版权要求必须开源， 但查了一下发现， DeepSeek 用到的美国 Meta 公司的 PyTorch 和 Llama 虽然开源， 却并不要求使用者也开源。 因此就我目前所知， DeepSeek 的开源是对开源社区及 AI 研发的主动回馈。