何庭波最新论文：华为无法获得EUV光刻机，必须另寻出路 麒麟2026的数据：晶体管密度从每平方毫米1.55亿个提升至2.38亿个，提升55%。在相同性能下，NPU功耗下降66%，GPU下降58%，CPU性能核心下降41%。其中NPU尤为突出：29TOPS算力不变，频率降63%，电压从0.85V降至0.55V，功耗密度下降73%。 τ是时间缩放定律，而非能量缩放定律。若设计者将节省的时间全部用于提升频率，芯片反而可能更耗电。 DSP第一代折叠便因面积缩小40%导致功耗密度上升24%，直到麒麟2027才改善。CPU因任务串行性强，难以靠并行阵列获益，收益远逊于NPU和GPU。 τ定律的真正价值，是给设计者提供重新分配性能、面积和功耗的“余地”，而非一条自动节能的捷径。
