大神 Karpathy 受不了 YouTube 的推荐算法，用 AI 花两小时做了个 HackerTube，还顺带公开了自己现在怎么用 AI 写代码。

Karpathy 周五晚上打开 YouTube 想放松一下，满屏都是夸张的缩略图和烂内容。他说这个算法可能对大多数人管用，但对他来说完全不行。第二天周六早上就动手了，思路也很直接：YouTube 的算法靠不住，那就找一群靠谱的人帮他选视频。他选的是 Hacker News，硅谷技术圈最活跃的论坛之一，上面聚集了大量工程师、创业者和研究员，大家日常就会在评论里互相推荐值得看的 YouTube 视频。这些推荐经过了真人筛选和社区讨论，质量天然就比算法喂过来的东西高出一截。

Karpathy 用 Claude Opus 5.5 把这个论坛从 2007 到 2026 年间的所有评论都拉了下来，再用 AI 过滤掉垃圾信息，最后筛出 6454 个被真人推荐过的视频，覆盖 150 个话题，做成了网站 hackertube.org。他在帖子里顺带公开了自己的工作方式：

1. 不再自己写代码，也不在终端里敲命令，所有事都在对话里交给 Claude 做。

2. 工具是 Claude Code 的 Mac 桌面 app，模型默认用 Opus 5.5,effort 开到 Medium.

3. 只做 AI 做不了的事：去 Google Cloud 后台申请 API 密钥、开一台云服务器、买个域名。都是趁 Claude 干活的间隙顺手做的。

4. 服务器开好后，把 IP 交给 Claude，让它自己完成部署、安全加固和性能优化。

做出来的 HackerTube 也有几个细节值得说。缩略图不用创作者上传的夸张封面，直接取视频播放到一半时的那一帧画面。推荐功能不需要注册账号，浏览记录存在浏览器本地就能跑。网站数据也可以导出，想拿去做自己的版本也行。

从头到尾两个小时。Karpathy 说趁着 AI 干活，自己顺手做准备工作，感觉还挺像团队协作的。

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