谷歌 CEO 劈柴在访谈里聊到了一个大家很好奇的问题,谷歌明明发明了 Transformer 架构,也早在内部做出了类似 ChatGPT 的 LaMDA 模型,甚至当时还有工程师觉得它产生了意识,为什么最后却被 OpenAI 抢了先。
劈柴坦言,在 2022 年的谷歌 I/O 大会上,他们其实展示过基于 LaMDA 的 “AI Test Kitchen” 体验项目,但当时做了极大的功能限制。原因在于,当时谷歌内部还没有搞定端到端的 RLHF 安全对齐,他自己看到的测试版本毒性很大,根本达不到面向公众发布的标准。再加上谷歌作为搜索巨头,内部有着极高的质量洁癖,对不完美产品的容忍度很低,这就导致了决策上的迟疑。
其实这也是大厂的普遍软肋。当你的主营业务足够庞大,任何一次产品翻车带来的舆论和品牌损失都是不可估量的。对谷歌来说,一个会胡言乱语的机器人可能会毁掉用户对搜索的信任。而像 OpenAI 这样的初创公司没有历史包袱,更敢于把不完美的产品推向市场去快速迭代。技术研发领先是一回事,能不能承担商业化落地的风险,又是另一回事了。
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发布于 上海
