昨天学习了一下 handwired，做了一些例子，比如做了几个倒计时、贪吃蛇这种 http://t.cn/AXlHHIwO

最后做了个教学视频：把代码变成神经网络：不训练、一个数都不差，这有什么用

有人把普通代码原封不动地变成了神经网络，一次没训练，结果一个数都不差。

这期从期末总评和停车费讲起，说清神经网络的两种零件：加权求和和开关，再看一条“及格线”怎么变成 7 个权重、1 层的网络。

接着用闰年、FizzBuzz、阶梯电价、生命游戏、贪吃蛇等例子，回答几个问题：
权重和层到底是什么？
和 ChatGPT 背后的 Transformer 差在哪？
网络能不能在浏览器里现场训练，刷新还在吗？
出了错怎么查？
变成网络会更快吗，CPU 和 GPU 差在哪？
这个思路还能用在哪？

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视频制作的 Skill 参考：http://t.cn/AXlHHIw0
模型：Opus 5.5
配音：Gemini 3.8 TTS http://t.cn/AXlHHKnK