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Pi Agent的开发者Armin Ronacher 此前一直主张，给 AI Agent 增加能力时，与其把大量自定义 Tool 或 MCP 工具定义直接塞进模型上下文，不如让模型“写代码来组合能力”，也就是他之前提出的 “Code Is All You Need” 思路。
但现在 Pi 1.0 引入基于 Codemode 的 MCP 支持，他借这篇文章重新解释自己的观点：这并不是从 CLI/脚本路线转向 MCP，而是进一步区分了 Agent 的两个运行层——负责推理和编排的 harness（“大脑”）与真正执行 shell、文件操作等任务的 execution environment（“双手”）。
有些能力，例如图像输入、子 Agent、模型调用等，本质上必须由 harness 提供，单靠 bash 无法自然解决。