#DeepSeek称华为给予了毫无保留的支持#【#DeepSeek官宣开源昇腾基础组件#】DeepSeek官微9月30日官宣,正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件,涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库、分布式通信库。所有组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。
工欲善其事,必先利其器。建立新一代自主可控的 GPU 软件生态,首要的事情是先建立一个通用的、编程简单的、同时能达到硬件性能上限的高级语言。TileLang 在这样的历史背景下诞生。一方面,相对于英伟达的 CUDA 语言,TileLang 的编程更简单,能显著提高开发效率、简化代码逻辑。另一方面,相对于其它同类高级语言,TileLang 的编程模型可以充分发挥芯片的特性,达到硬件的性能上限。TileLang 路线首先在英伟达成熟平台上得到了验证,如今已承载了 DeepSeek V4 系列模型训练中大部分算子的实现,是我们探索 AGI 新范式、开发高性能算子的核心工具。
本次开源的 TileLang 昇腾版本,对昇腾 Ascend C 底层指令进行封装、提供高级语言的编程方式、同时不损失硬件性能。这正是 TileLang 的设计初衷。目前,DeepSeek 训练中用到的每一个 TileLang 算子,在昇腾上都有对应的高性能实现。 TileLang 昇腾版本作为一个开源工作,希望能对更多 AI 芯片建立高可用软件生态起到示范作用。
本次开源还包括昇腾平台核心计算与通信组件,为不同使用场景提供可复用的基础能力:DeepGEMM 加速通用矩阵运算;DeepEP 提供高效的大规模跨设备通信;TileKernels 提供数据处理所需的常规向量计算和访存算子;FlashMLA 提供稀疏注意力算子,提升长上下文处理效率;DeepSelect 则实现了高效的数据筛选。在多项关键测试用例中,上述组件的计算与通信性能已接近硬件上限。
在面向昇腾平台的研发过程中,华为团队给予了毫无保留的大力支持。双方紧密合作,共同推进基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案、共同对计算与通信进行了深度优化。我们将持续推进技术创新,与社区共同建设开放的软件生态、共同进步。(每经,德塔)
