就在今天，整个硅谷都被Jev刷屏了！#科技先锋官#

发布仅三天，它就被Vercel、Cloudflare和LangChain等主流平台迅速集成，有人说，我们即将迎来自动化智能的大爆发！

而这场狂欢的主角，竟然是一个不会说话的大模型。

9月16日，ChatGPT核心发明人之一、InstructGPT论文第四作者Diogo Almeida连发长推，直接向行业开炮，当年那条路，咱们走偏了！

他端出的解法，便是Jev。

全文：http://t.cn/AXOYE9zM

它不写文章也不陪聊，你扔一堆乱七八糟的数据进去，它只用70毫秒就甩回一个带概率的判断，输出token永久免费。

然后，整个事态就彻底失控了。

不到36小时，就有多达14万名开发者如饿狼般涌入内测。

现在，Jev的用例已经冒出来几百个。

有人给Mac糊了个语音助手，「打开备忘录，新建一条……」话还没落音，App已经秒开。

还有人拿它审PR，一次7万分之一美元，1000个PR才花7美分，同样的活交给Opus 5得烧掉14.5美元。

就连老大哥谷歌都坐不住了。

Gemma官方账号火速发了条「DiffusionGemma as Jev」，直接把自家的扩散模型塞进这个新范式，一步去噪、一次性并行给出所有选项的概率，甚至还顺手把视觉能力也给补上了。

狂欢之下，压着的是一个最致命的老问题，智能到底是什么？

七十多年前图灵定下考题，机器能不能思考，看它能不能在对话里骗过人。整个行业从此朝着「把话说漂亮」狂奔，而ChatGPT几乎把这条路走到了极限。

或许，这是AI史上最大的一次胜利，但也是最大的一次跑偏。

我们花了七十年、烧了千亿美元，终于教会机器把话说得比人漂亮，然后发现自己造出来的东西，依然什么都不敢让它自己决定。

背后的原因在于，我们荒谬地把「嘴」当成了「脑子」。

地球上的智能演化了几亿年，绝大多数生死攸关的决策，在被「说」出来之前就已经做完了。至于语言，不过是最后几十万年才长出来的一层薄皮。

在Almeida眼里，ChatGPT和Claude Code没有任何代差，同属一个旧时代。

而Jev，就是他砸向新时代的第一份答卷，把嘴缝上，只留判断。

聊天超人三年了

说好的「真自动化」在哪？

故事的主角，名叫Diogo Almeida。

他是OpenAI早期最核心的研发人员之一，是RLHF和InstructGPT的核心奠基人。

但在ChatGPT爆火之后，Diogo却陷入了深深的怀疑。

他写道：

在共同发明了ChatGPT之后，我一直在问自己：为什么超人类的聊天模型没有带来AGI？

这么聪明的AI，到今天还得靠人类盯着才能干活。根本做不到真正的自动化，也就是让软件中无人值守时自己决策。

他发现了一个致命问题：RLHF让模型学会了取悦人类，却也让它们在系统自动化场景里变得极其不可靠。

当年让ChatGPT一夜封神的RLHF，教给模型的是「怎么回答能讨好人类」。

而这套机制从第一天起，就是为「辅助」而生的。模型干的每件事，最后都得有个人看一眼。

你现在指望它去跑无人值守的硬核业务？对不起，它从一开始就没受过这种训练。

更致命的，是他这两年才想明白的一件事：你优化什么，就会得到什么。而「字符串」，恰恰是世界上最难优化的东西。

为了让长文本不跑偏，训练时就得把模型调得过度自信，逼它主动丢掉那些低概率的选项，把输出按在主干道上。

这样做的代价就是，当大模型信誓旦旦跟你说「这事我有八成把握」时，这「八成」全是水分，你根本不敢信。

换句话说，在文字输出上追求绝对的可靠性，是在逆着生成式AI的底层原理干活。

Diogo意识到，让AI拥有「好口才」，反而成了AI融入万物代码的最大绊脚石。

既然文字这么难管，那干脆就别让它说话了。

于是，他果断从OpenAI辞职，创办了TypeSafe AI，从底层训练架构开始推倒重来。

现在，他带着他的答案——Jev模型，杀回来了。