关注到：小米MIMO v2.6pro正在直播的rl里：
最新的DeepSwe成绩已经来到了70（三次平均）
超过了kimiK3和GLM5.3！仅次于闭源的Claude opus5、fable5，GPT5.6sol，GPT6astra，还有Gemini3.8flash！

这说明虽然小米已经将近半年没有发过新模型，但是之前在数据收集方面一直没有落下，rl的能力也同样在业界的前沿，还是可以做出来第一梯队的模型的！

而且这种考核指标不那么迫切的状态，可能反而更有利于团队发挥自身优势，做好前置的研究。至少从目前mimo团队的表现来看，没有那种特别kpi为导向的迫切感——当然也不是没有kpi的意思。

比起2.5系列来说，v2.6系列全系都给到了多模态，而且小米v2.5之前是少数支持图片、音频、视频的模型。不知道模型大小是多少。

之前小米在展示 ai cube的原型机的时候，放出来了一个120b的端侧模型给大家体验。如果这次的flash最后是120b的话，那也太恐怖了，如果不是的话，也说明小米的模型家族还在丰富。

目前v2.6flash已经停止训练了，总共训练了30步，花费854,044美元，3天11小时。v2.6pro还在继续，正在进行第25步，按照目前的速度来看，总共需要训5天左右，花费250万美元左右。

大模型就是烧钱哈，这还只是一次rl，目前为止就已经花了将近300万美元。
小点的公司真是玩不起，如果是预训练的话，时间会更长，成本会更高，太吓人了。

v2.6flash最终的基准测试停留在了
DeepSWE 65.68，
内部编码62.87，
AutomationBench 52.70

不过看起来30步不是成绩最好的版本，也许权衡后会把28步的发布？谁知道呢。
反正最后发出来的应该是更全面测试后，综合最优的。