【Arm“更新”智能体AI竞争版图：从边缘、云端延伸至物理世界】9月8日，Arm在上海举办Arm Everywhere China年度大会，围绕“赋能AI计算的未来”发布多项面向智能体时代的新产品和生态计划。从移动终端的AI原生计算，到数据中心面向智能体的CPU基础设施，再到包括机器人在内的物理AI领域，Arm正加速将其计算平台从传统CPU架构向覆盖“云、边、端、物”的完整计算体系延伸。

Arm执行副总裁兼首席商务官Will Abbey表示，目前基于Arm技术的芯片累计出货量已经超过3500亿颗，中国创新者始终是全球Arm生态的重要组成部分。伴随AI从生成式AI向智能体AI演进，工作负载正从单一推理向持续感知、推理、调用工具和自主执行任务转变，计算也由集中式向云、边缘和物理世界协同演进。Arm此次推出的一系列产品和生态布局，核心正是应对这一变化。

在终端侧，Arm正式推出第二代移动终端计算子系统CSS for Mobile 2，试图为下一代智能手机建立一套面向智能体AI的“AI原生”计算底座。该平台集成Arm C2 CPU集群、Mali G2-Ultra NX GPU以及系统IP、软件和开发工具。其中，Arm C2-Ultra CPU引入第二代可扩展矩阵扩展SME2，可提升端侧AI任务的响应能力和能效；Mali G2-Ultra NX则加入专用神经加速器，使神经图形能够原生运行在GPU之上。Arm称，支付宝、OPPO、vivo等已经采用SME2技术，叠纸游戏、网易、腾讯游戏、Unity中国和虚幻引擎等则正参与神经图形相关生态建设。

数据中心则成为Arm此次布局的另一重点。Arm发布Neoverse CSS N4以及Arm AGI CPU，分别对应不同类型的AI基础设施需求。前者面向横向扩展、数据面等更强调吞吐效率的场景，支持最高128核、LPDDR6和PCIe Gen 7，并较上一代产品最高带来2倍性能提升；后者则面向对响应速度更敏感的智能体AI工作负载，提供量产就绪的CPU平台。Arm表示，OpenAI、Meta、Oracle等企业正在围绕Arm AGI CPU开发相关方案，字节跳动旗下火山引擎则已将首批基于该平台的智能体沙箱推向市场。

值得注意的是，Arm将此次AI基础设施升级定义为“计算平台”层面的变化，而不仅是CPU性能的提升。随着智能体需要同时完成推理、数据检索、工具调用、数据库交互以及多智能体协作，CPU承担的任务正在增加，AI基础设施也因此呈现更强的异构化和分布式特征。Arm援引IDC数据称，基于Arm架构的机架级服务器市场规模已经超过x86，在加速计算领域成为主流平台之一。

与此同时，Arm正在将生态边界进一步拓展至物理AI。此次大会上，Arm宣布将Arm Total Design扩展至物理AI，吸引AWS、Hugging Face、NXP、QNX、西门子、通义千问等80多家企业加入，覆盖AI模型、软件、芯片、云、传感器及执行器等多个环节。Arm还推出机器人能力分级框架，希望以统一语言描述和评估机器人系统能力，降低产业链协作中的碎片化问题。

从边缘、云端到物理世界，Arm此次释放的信号较为明确：智能体时代的竞争正在从单一芯片性能，转向覆盖硬件、软件、开发工具和生态的系统级竞争。伴随Arm累计出货芯片超过3500亿颗、全球开发者生态超过2200万人，其试图建立的“统一计算底座”也正在从智能手机进一步向数据中心、机器人和更多AI应用场景渗透。与此同时，Arm还发布Arm AI Portal，连接其超过2200万开发者，为开发者和智能体提供经过优化的模型、性能数据及软件资源，进一步补齐从芯片平台到AI应用开发之间的生态链条。中经记者 谭伦 上海报道