德州共和党人转而反对数据中心，这给大型科技公司敲响了警钟

不到一年前，德克萨斯州州长格雷格·阿博特还称赞德克萨斯州是“人工智能发展的中心”。如今，在他竞选连任之际，他却呼吁对数据中心实施全面的新限制。
而且他绝非孤例。
在全国范围内，随着民主党人利用11月大选前地方上反对数据中心的浪潮，共和党人正日益与特朗普的亲人工智能议程决裂。
至少有五个州的共和党候选人——包括密歇根州、威斯康星州和宾夕法尼亚州——最近对数据中心采取了更强硬的言论，或者提议限制数据中心的发展，这在党内造成了新的分歧。
共和党策略师：这场辩论是“将促进经济增长的本能和在人工智能竞赛中击败中国的努力，与民众对负担能力的强烈反对进行对立”。

最引人注目的转变发生在德克萨斯州，这个保守的石油资源丰富的州多年来一直致力于将自身转型为全国科技中心。丰富的土地资源和有利于商业发展的法规吸引了像SpaceX 、 Oracle这样的公司。
即便如此，公众舆论也已急剧转向反对数据中心。反对者称，数据中心会推高电费和水费，用灯光污染夜空，而且创造的税收或就业机会不足以证明各州支付的激励措施是合理的。
八月份的一项民意调查打开新标签页德克萨斯政治项目发现，只有 30% 的受访者支持在其社区建设数据中心。
根据选举记录、公司和委员会披露的信息，大型科技公司正努力追赶，在中期选举中投入了超过 3 亿美元，并推出了大规模的广告宣传活动，以教育消费者了解数据中心的好处。
但随着反对声浪蔓延，阿博特呼吁对数据中心实施更广泛的新规，取消建设数据中心的税收优惠，并限制在农村地区开发数据中心。他于8月3日宣布的州审计工作实际上已经暂停了对新电网连接的审批。

共和党籍司法部长肯·帕克斯顿正面临激烈的参议院竞选，他也对人工智能采取了强硬立场。上个月底，他公布了一项计划，他的竞选团队称该计划将保持美国的竞争力，同时阻止“数据中心的负面影响”。
阿博特和帕克斯顿的言论转变使他们与他们的党魁特朗普立场相左。特朗普周一在 Truth Social 上发帖警告说，与数据中心作斗争的美国人最终可能会“落后和贫穷”。
共和党官员淡化了与特朗普的分歧。

德克萨斯州是美国人工智能相关数据中心开发领域规模最大、增长最快的市场之一，OpenAI 的旗舰项目 Stargate 就位于阿比林，此外还有其他一些重大项目也落户于此。
帕克斯顿曾一度将人工智能数据中心视为创造就业和促进经济增长的引擎。2013年，时任州参议员的他投票支持一项税收优惠政策，该政策后来成为德克萨斯州数据中心投资的主要驱动力。
今年二月，德克萨斯州胡德县的地方委员们征求了帕克斯顿的意见，关于他们是否拥有暂时中止数据中心建设的法律权限。半年过去了，根据总检察长网站的信息，该请求仍在等待审批。
帕克斯顿的对手，民主党人詹姆斯·塔拉里科指责他搞政治投机，并指出他接受了科技行业的竞选捐款。
帕克斯顿竞选团队没有回应有关他对数据中心立场转变的问题，但指责塔拉里科从一些相同的企业利益集团那里收受资金，并在 2023 年担任德克萨斯州参议员时投票支持对大型数据中心的销售税优惠。
帕克斯顿的竞选团队在一份声明中表示：“他是个伪君子，被沿海地区的亿万富翁捐助者收买了。”
分析人士表示，两位候选人都试图将自己定位为对抗财力雄厚的捐助者的民粹主义者，这表明形势已经发生了多大的变化：共和党人越来越认识到“与这些数据中心背后的大型科技公司保持一定距离非常重要”。
在州长竞选中，阿博特的民主党对手吉娜·希诺霍萨称数据中心是“本次选举季的焦点之战”。
“大家都知道，他对新数据中心开发项目审批的暂时中止将于11月4日结束，也就是选举后的第二天，”希诺霍萨在一次采访中说道。

观察人士表示，数据中心成为今年中期选举中如此突出的焦点，是因为大型科技公司对公众的强烈反对反应迟缓。
领先的人工智能公司正在努力纠正这一错误。
联邦选举文件显示，与 Anthropologie 有关联的两个超级政治行动委员会迄今已在德克萨斯州花费超过 260 万美元，而与 OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 有关联的超级政治行动委员会在该州的支出已超过 480 万美元。Meta已向一个专注于德克萨斯州州级候选人的超级政治行动委员会捐赠了约 140 万美元。
但对于数据中心的支持者来说，改变这种局面将是一场艰苦的战斗，他们现在面临着来自民主党人和共和党人的双重阻力。
卡罗尔说：“在各党派似乎在所有事情上都存在分歧的当下，出现两党共同反对数据中心的行动，这令人瞩目。”

【这个情况在播客里“股市板块轮动”那期说过了：硬件到头了，因为数据中心的建设热潮到了执行阶段，那么一切就会慢下来，因为会遇到好多好多具体问题，这个不配合，那个不凑手儿什么的，其实不但审批、配电问题，还有别的呢。
不过这会影响AI巨头的发展吗？
并不会，那期也说了：大家还往外租时段呢，说明其实现在数据中心是够用的，算力是够用的。
那么“够用”的阶段能持续多长时间？
就要看AI巨头往企业侧推广的时间了，也就是他们纷纷去企业“部署”AI的工作，到底能为企业创造多少价值，来决定会不会企业端需求爆发。
还是那句话：接下来是垂直验证的时期。】

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