【视频剪辑正在变成一种编程任务】开源项目video-use提供了一种新的思路（repo：browser-use/video-use）：让Claude Code这类编程智能体直接接管你的剪辑台。你只需要把原始素材扔进文件夹，对智能体下达指令，它就能自动剔除语气词、完成调色、添加字幕并处理音频淡入淡出。它最聪明的地方在于避开了“把整段视频喂给AI”的昂贵陷阱，而是通过音频转录和关键帧合成图，把几千万个Token的视觉负担压缩成几KB的文本描述，让LLM在逻辑层面上像阅读代码一样理解视频结构。这反映了一个很现实的趋势：AI剪辑的突破口不在于让模型学会“看”，而在于让模型学会“读”。当剪辑逻辑被抽象成EDL和脚本指令时，视频创作的门槛就不再是熟练使用Premiere，而是你能不能清晰地表达意图。它更像是一个拥有无限耐心的实习生，在渲染后还会进行自我回检，帮你把最枯燥的对齐和清理工作做完，把最后那点审美判断留给人。对于需要高频产出教程或访谈的创作者来说，这比生成式AI视频要实用得多。