刘聪NLP
26-08-13 21:57 微博认证:AI博主

DeepSeek-V4-Pro正式版低于预期,Deepseek Harness Github Star瞬间10k+,恐怖如斯。

如果你是普通任务,
基本上看不出DeepSeek-V4-Flash-0731和DeepSeek-V4-Pro-0813有啥区别。

但DeepSeek-V4-Pro-0813还是比DeepSeek-V4-Pro-Preview要好的,
只不过Flash-0731给大家的惊喜太大了,又便宜、又好用、缓存又便宜,
看来后训练的提高针对超大模型,还是有点难度,也许跟原始预训练模型,
猫佬说Pro原始数据层面上有缺陷,我觉得有一定道理。
所以,这么看是不是抓着K3继续做后训练才是王道呀,哈哈哈哈。

我对DeepSeek-V4-Pro-0813的测试感受是不如K3、Qwen3.8Max

我刷到网上有种论调,是梁圣故意没训练完,没放很nb的模型,我觉得没必要,
还有貌似昨晚的时候DS模型也有问题,我今天晚间测试的时候,没有像网上说的那么拉,现在应该是稳定版本了。

还有就是恰逢,DeepSeek还涨价了,
Flash的缓存只从0.02涨到0.05,巅峰涨到0.1
Pro的缓存从0.025涨到0.15,巅峰涨到0.30,感觉Pro性价比可能就没那么高了。

最后,DeepSeek-Harness开源了,不知道是不是适配Pro效果会更好,测完再评论。
Github star已经10k+了,涨星太恐怖了
http://t.cn/AXNWa4M6

发布于 江苏