很多人玩了一阵 `vibecoding` 之后会发现：写代码“很快”，但要把软件长期做对，做好，还是得懂软件工程。

但是即使是我给一个书单，我也无法保证的最佳实践了，但是，我可以给一个脉络让你树立正确的蓝图，后续细节你问 ai 就行：

1. 软件工程的第一阶段：计划优先（瀑布流那套思维）
以前很多项目靠“先想清楚、再照计划做”。《人月神话》实际上就是那个阶段的失败经验反思。现实世界会变、沟通会变、组织也会拖慢，所以需要更懂管理和协作。

2. 软件工程的第二阶段：迭代优先（敏捷那套思维）
为了对应需求的快速变化，所以轻计划，重迭代。核心是短周期做 — 快速反馈 — 再调整的 loop。配合 opensource的组织迭代形成了最终的敏捷最佳实践。

3. 软件工程的第三阶段：AI 辅助/代理工作（vibecoding + agent）
现在的 AI 会更快地产代码，但它不是魔法。你仍然需要前两阶段的工程思想：
计划， mvp，loop，敏捷，可维护性，可协作性，tdd 其实都是继承于前两个阶段。

你们就先记住这个历史大方向，具体问题让 ai 搜索最佳实践才比较靠谱。

任何一个告诉你一个确定答案的人，其实都不懂 agent 。。。