【物理增强AI加速电动航空电解液设计】近日，@北京理工大学 杨晓光教授与密歇根大学宋子由教授团队合作，在期刊Joule发表研究论文。http://t.cn/AXCBtA66研究提出物理增强人工智能设计框架，将主动学习、多任务学习与Newman浓溶液理论相结合，建立“电解液组成—传输物性—电池性能”的可解释映射。该方法在将关键物性预测误差控制在10%以内的同时，减少了45%的训练数据需求；与传统贝叶斯优化相比，将最优电解液发现速度提升约3–4倍，并节省超过70%的配方制备和测试资源。