最近半个月使用 GPT 5.6 Sol Max 写代码，有一个很深的感受：

它非常强，但也非常“防御”。

你让它解决一个问题，它往往会按照一个未来十年、多租户、高并发、稳定安全运营的大系统标准来设计。

能力没有问题，甚至有点过剩。

但很多时候，你真正需要的可能只是：

先把一个稳定、安全、可运行的系统做出来。

后续能力，可以随着业务发展逐步演进。

这个过程让我想到一个很有意思的比喻：

你告诉 AI：

“我的衣服线撕开了，裤子漏了一个洞。”

它可能会掏出一块钛合金帮你补上。

你告诉它：

“不用，用一块布补就好了。”

它会马上回答：

“对，这样更合理。”

然后迅速拆掉钛合金，换成一块布。

其实这背后反映了 AI 时代一个新的变化：

过去： 人类工程师能力有限，需要 AI 帮助补足。

现在： AI 的工程能力越来越强，人类反而需要负责定义方向和边界。

未来优秀的 CEO、产品经理，不一定是比 AI 写代码更快的人。

更重要的是：

知道什么时候不应该写代码。

因为 AI 最大的问题，不是不会做。

而是不知道：

你现在需要的，到底是一块布，还是一块钛合金。