#小米大模型调用量全球第一#
Open Router的这个榜单，虽然不能当做全球的真实词元调用量的排名，但是对于大模型的商业价值本身是一个很重要的参考系。

商业这个东西，其实追求的是一个帕累托前沿。比如说，比我便宜的没我好用，比我好用的没我便宜。只要能满足这样的一个生态位，那么它就有持续存活的空间，有商业变现的能力。

AI也是一样。这也是为什么有些小参数模型反而活得生龙活虎。包括Deepseek v4 Flash在coding方面用得很好。小米MIMO V2.5因为有多模态，并且极便宜，也是混得有声有色，调用量不断攀升。

我觉得MIMO V2.5是一个潜力被低估了的模型。它是输入1块钱，输出2块钱，缓存命中2分钱。现在缓存命中率也很高。
甚至有的时候直接拿这个当ASR用，比ASR模型还要便宜。

我看很多人拿它给NAS里的照片分类，也是一个比较有潜质的场景。毕竟相对于传统的小的CV模型来说，它对语义的识别潜力、分类的精准度，肯定都是小模型无法比的。

相比而言，主打Agent和Coding的MIMO V2.5 Pro，它的代替品就更多。比如在编程方面压重注的glm，在大参数方面非常激进的kimi，当然还有它对标价格和生态位的Deepseek v4 Pro。

我现在越来越期待MIMO V3和Deepseek V4的正面交战了。这两个应该都不会很远，毕竟都是4月发布以后，到现在没什么动静。

OpenRouter可以作为全球模型调用量的主要参考的一个原因是。它作为一个聚合商，一个第三方的提供者，能同时提供的模型是非常多的。很多体验模型的人都是通过这个平台先体验，然后才可能去采购官方的各种plan来降低成本。

你在这个平台上去对比GPT、Claude这些模型肯定不太合适，因为有需求的，要么走个人订阅，要么走官方采购。
但是这个背后趋势性的变化，还是能够体现出来。某一个厂商在AI时代的布局和前景。

说了这么多，还是希望罗福莉快点把V3端上来[开学季]
来点突袭和夏季震撼