#KimiK3开源# 就在2小时前，Kimi K3突然开源！仅开源2小时就斩获2,850的下载量！！！ 给开源社区带来不小的震撼！！！

Kimi K3 这次在开源社区引起这么大反应，不是没有原因。

简单说，它把开源模型的上限，又往前推了一大截。

总参数接近 3T，还是开放权重。以前这种级别的模型，基本都掌握在少数闭源大厂手里，普通开发者只能通过 API 使用。现在，开发者第一次有机会真正接触这种体量的模型底座。

更夸张的是，它虽然参数巨大，但采用了 MoE 架构，每次推理只激活一部分参数。也就是说，模型看起来很重，实际运行没有想象中那么夸张。

它真正值得关注的，也不只是跑分。

百万级上下文、原生多模态、工具调用、复杂任务执行，这些能力放在一起，说明 Kimi K3 想做的并不是一个更会聊天的模型，而是一个真正能干活的智能体。

它可以读完整代码库、处理超长文档、理解图片和视频，还能连续调用工具完成任务。

Kimi K3 的意义在于，顶级 AI 能力正在从少数公司的封闭产品，逐渐变成开发者可以研究、修改和部署的基础设施。

开源模型和闭源模型之间的差距，可能真的没有以前那么大了。

不过需要注意的是，普通电脑基本不可能本地部署完整版 Kimi K3。

它虽然每次推理只激活约 104B 参数，但并不是只需要加载这 104B。运行时仍然需要让全部 2.8T 参数权重处于可访问状态。官方 Hugging Face 仓库中的模型文件已经达到约 1.56TB。

因此，Kimi K3 的完整版部署属于数据中心多卡服务器级别，而不是个人工作站级别。

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