很多科研人员已经熟悉 Benchling，但未必了解最近越来越受关注的 Benchling MCP（Model Context Protocol）。它并不是一个新的实验平台，而是一种让 AI 与 Benchling 安全连接的标准协议，可以理解为 AI 世界里的“USB-C”。过去想让大语言模型访问实验记录、Protocol、Registry 或 Sample，通常需要开发者编写 REST API、处理 OAuth、解析 JSON 并维护代码；而 MCP 将这些复杂流程封装起来，使支持 MCP 的 AI（如 Claude、ChatGPT 等）能够在获得授权后，以自然语言调用 Benchling 中的能力，例如搜索 Notebook、总结 RNA-seq 项目、查找 SOP、分析实验数据或编辑符合权限的内容。需要说明的是，MCP 并不会绕过企业权限管理，也不意味着 AI 可以访问所有数据，而是在现有权限体系下提供更加智能的交互方式。对于生物医药研发来说，真正值得关注的并不是“AI 能读取 Benchling”，而是实验数据开始从需要人工检索的信息仓库，逐步演变为可以直接对话、推理和辅助决策的科研知识系统，这或许将成为 AI 原生研发工作流的重要组成部分。@评论罗伯特 @千问 #健闻登顶计划##国际创新药闻##药研智能社##最AI的健康派#