端侧AI芯片大爆发!盈利能力最强的10家上市企业
算力下沉,AI从云端走向终端。一场隐秘的价值重估,正在A股上演。
如果你还觉得AI芯片只能靠英伟达,那你可能错过了一个正在爆发的黄金赛道。
2026年,被产业界称为“端侧AI元年”。大模型不再只是对话框里的聊天机器人,它们正钻进你的PC、你的眼镜、你家的机器人,甚至你车子的座舱里。
而这一切的背后,有一种芯片正在闷声发大财——端侧AI SoC。
它有多赚钱?在AI眼镜里,这颗芯片占了BOM成本(物料清单)的34%;在机器人里,它是当之无愧的“大脑”;在AI PC里,它决定了你能不能在断网的情况下处理几十页的机密文档。
今天,我们就来拆解一下,这个赛道里最赚钱的10家中国上市公司,到底凭什么在赚钱,谁又在悄悄领跑。
01 星宸科技:半年暴增580%,今年最大的黑马
如果要在端侧AI芯片里找一只“翻倍王”,星宸科技当之无愧。
2026年上半年,公司预计归母净利润高达8.2亿到9亿元,同比增长583%到650%。你没看错,接近6倍的增长。
凭什么?三个字:具身智能。
星宸的SSR670系列芯片,在服务机器人、家庭智能体这些场景里大规模落地了。简单说,就是“高算力芯片卖得好,赚钱的货出得多”。
核心逻辑:风口上,算力即印钞机。
02 瑞芯微:一年净赚10个亿,真正的龙头
说赚钱,瑞芯微才是这个赛道里的“利润王”。
2025年全年净利润10.40亿元,同比增长74.8%。2026年还在加速,上半年预计再增60%以上。
它的王牌,是一颗叫RK3588的旗舰芯片。这颗芯片有多强?汽车座舱用它,工业机器人用它,AI PC也在用。多场景通吃,是端侧AI里的“全能选手”。
核心逻辑:平台型龙头,多场景通吃。
03 晶晨股份:67亿营收,规模最大
单看营收,晶晨股份才是行业老大——2025年全年营收67.93亿元,净利润8.71亿。
它的基本盘在机顶盒和智能电视,看起来没那么酷,但胜在稳。自研AI算力单元已经出货超过2000万颗,电视SOC在2026年Q1量价齐升,出货量增长了30%。
核心逻辑:传统赛道里长出AI新芽,大象也能起舞。
04 全志科技:利润翻两倍,涨价还能多卖货
全志科技今年上半年的净利润预计4.75亿到5.15亿元,同比增长接近200%。
最厉害的一点是什么?上游存储涨价,它不但扛住了,还成功把价格传导给了客户,而且出货量一点没少。这在芯片行业里,说明一件事:产品有不可替代性。
智能机器人、工业控制、智能硬件,这几个端侧AI的关键场景,全志都在抢份额。
核心逻辑:涨了价客户还追着买,这就是底气。
05 恒玄科技:卡位AI眼镜,赌对了赛道
如果你关注过AI眼镜,那你一定听过恒玄科技。
2025年前三季度净利润5.02亿元,增长73.5%。它的BES2800芯片,已经用在了阿里、理想等标杆AI眼镜项目里。
AI眼镜被看作下一代个人计算平台,而恒玄恰恰卡在了最核心的芯片环节。2026年AI眼镜出货量预计突破千万台,这颗“低功耗之王”正在迎来它的时代。
核心逻辑:赌对了赛道,赢在了起跑线。
06 炬芯科技:存内计算,走了一条不一样的路
当别人都在堆算力的时候,炬芯科技走了一条技术差异化的路——存内计算。
简单说,就是把计算和存储放在一起,减少数据搬运,功耗低、效率高。2025年全年净利润2.05亿元,增长92%。搭载这项技术的ATS362X系列芯片,营收占比已经超过25%,第二代芯片今年就要流片。
核心逻辑:用更少的电,赚更多的钱,技术护城河很宽。
07 乐鑫科技 & 08 泰凌微:不卖算力,卖连接
这两家放在一起说,因为它们不直接做AI计算,但同样受益于端侧AI的爆发。
乐鑫科技,Wi-Fi MCU领域的隐形冠军,2025年前三季度利润增长超50%。泰凌微,多协议连接芯片专家,净利润翻倍增长117%。
AI设备不只是要“会思考”,还要“会联网”。这两家,就是端侧AI生态里的“连接器”。
核心逻辑:淘金热里卖铲子,稳赚不赔。
09 北京君正 & 10 富瀚微:体量大,但正在过坎
这两家体量都不小,但目前正处于调整期。
北京君正前三季度利润下滑了19.7%,传统安防和工业需求承压,转型成效还有待验证。富瀚微是安防SoC的老牌玩家,但行业竞争太激烈,利润暂时被挤压。
不过,瘦死的骆驼比马大——它们在视频处理和汽车电子领域的技术积累依然深厚,一旦新产品落地,弹性不可小觑。
核心逻辑:暂时掉队,但底子还在,反转值得关注。
一个值得盯住的“变量”:国科微
最后提一家值得关注的公司——国科微。
2025年亏了2.33亿,但2026年Q1已经扭亏,赚了5494万。更重要的是,它宣布定增50.6亿元,全力押注端侧AI芯片,涵盖AI视觉、AI边缘计算等方向。
亏损→扭亏→重金投入,这是一个经典的“困境反转”故事脚本。
核心逻辑:最值得观察的弹性标的,没有之一。
这轮价值重估,才刚刚开始
端侧AI不是要取代云端AI,而是与之形成一种“混合模式”:
端侧处理实时、敏感、低延迟的任务;
云端处理复杂、重负载的训练和推理。
国产芯片厂商正在从成熟制程走向先进制程,从单一功能走向多模态AI平台。
这场价值重估,不是已经结束,而是刚刚拉开帷幕。
而最大的机会,往往藏在大多数人还没看懂的时候。
声明:本文内容基于公开财报及业绩预告整理,仅供产业研究参考,不构成任何投资建议。
发布于 北京
