【第1热评｜#10亿Token实际只花20多元#】#10亿Token花20元是中国科技底气# 北京市规划和自然资源委员会密云分局副局长谢陨石，自费购买AI大模型服务，自主开发防汛小程序“叫应”，历时一个月完成。该小程序可实时汇总群众转移情况，大幅提升基层防汛工作效率，在北京密云强降雨期间发挥了重要作用。据央视新闻，谢局长介绍自己在开发小程序时，虽然使用了10亿Token，但成本仅需20多元。

20块钱，写了一个真正能用的小程序。这件事上了微博热搜，大家只看到了10亿Token只花了20元这个数据的反差感。但很少有人往下想一层：为什么10亿token只花了20块？

首先，我们要知道什么是token？3月24日，国家数据局在官方发布中，首次提到了token的标准中文译名“词元”，简单来说，token也就是词元就是AI大模型处理信息的基本单位。我们以“字”为单位读书写字，AI也用token来处理下达的任务。在AI的眼里，理解一句话可能需要消耗成百上千的“token”，每一个AI模型厂商都会提供自己的token，并且以它的消耗量为单位向用户收费。

根据腾讯科技所发布的全球主流五款AI模型API定价参考图来看，中国厂商MiniMax、月之暗面、智谱的Token价格整体明显更便宜。而美国的GPT和Claude价格最高，尤其是输出Token，GPT约14美元/100万Token、Claude约15美元/100万Token，明显高于中国模型。在这组主流模型中，中国模型具有明显的Token价格优势。

而为什么中国的Token更便宜？我们要知道token并不是凭空产生的，它是由高性能的GPU在消耗大量的电能完成数千亿次的推理运算后产生的数字资产。每生成一个token都对应着真实的推理过程，也就是对应着真实的电力消耗、算力消耗。而中国的大模型公司之所以能够把token的价格做得更低，主要原因有两个，一是我们的电力优势，中国拥有更完善的电力基础设施和技术体系，尤其是西部丰富的电力资源，正在与数据中心、算力枢纽加快耦合把电力直接转换成新型的服务能力。

第二就是技术能力，近年来中国科技企业在推理芯片、模型架构、系统优化上持续地突破，这意味着同样一个问题，中国的大模型往往可以用更少的算力，更短的时延，更高的能效就把答案算出来。据北京新闻采访，有业内专家预测，大约2026年底，百万Token的生产成本能下降到：1毛钱人民币。

Token越来越便宜的背后，是中国算力、算法和基础设施不断进步，让AI从“高成本工具”真正变成人人都用得起的生产力。局长花20元“手搓”防洪小程序折射的是中国AI产业链持续完善，也让科技创新有了服务更多普通人的底气。（综合数据来源：央视新闻、北京新闻、央视频） http://t.cn/AXKpj1TS