【#AI短剧为什么共用同一张脸#】#AI短剧共用一张脸原因#凌厉的下颌线、薄嘴唇、眼神下压不怒自威；鹅蛋脸、大眼睛、皮肤透着光……用户打开短剧App，连刷几部AI短剧就不难发现，其中的男女主角几乎共用同一套五官模板。按理说，拥有海量数据的AI模型可以生成无限张面孔，为何AI短剧主角偏偏共用同一张脸？

我们先来弄清AI短剧的“撞脸”图是如何生成的。通常，AI生成人物主要有两种方式：一种是输入提示词、大模型自动生成，另一种是给真人图片参考、大模型进行调整。AI导演莫争向中新经纬介绍，生成AI短剧人脸时，如果制作者只是在文生图模型的对话框中，输入“一个美女在咖啡厅喝咖啡”，在没有上传任何参考图片的情况下，AI模型大概率会输出一张有着大眼睛、高鼻梁、尖下巴、皮肤白皙的标准美女图像。

莫争解释，文生图模型在训练时，通常会设置一个标准参数，例如亚洲美女对应的就是大眼睛、高鼻梁、肤色偏白。并且，不付费的模型往往会偷懒，在综合各项参数以后，生成的便是训练数据里最常见的一张脸。

同样的逻辑也适用于男性角色。莫争在过往的实践中观察到，如果不对角色做精细化设定，AI生成的亚洲男性经常神似韩国男演员——方脸、蒙古人种特征明显。他推测，这是因为目前主流的AI视频模型蒸馏了很多韩国电影，训练数据集中韩国影视素材占比过高，从而导致生成的人物天然带有韩式审美烙印。

北京华夏工联网智能技术研究院院长王喜文向中新经纬介绍，如今AI脸的批量生产已形成高度标准化的工业流程：制作者首先使用爆款提示词生成标准化的美颜基底；再通过锁定固定的种子值来确保角色五官在整部剧中全程不变；随后套用统一的表情模板，跳过对细腻微表情的逐帧打磨；最后对全片进行一次性的整体渲染，省去分段修图的环节。“这套流程规避了独特五官，只为量产不出错，由此批量产出的是毫无辨识度的统一数字面孔。”王喜文说。（中新经纬）# AI脸 恐怖谷效应#