#中国自研AI芯片取得架构突破##中国AI芯片不依赖先进制程#
通俗一点讲：

如果只做软件定义、传统平面存储：算力可编程，但数据搬运慢，大吞吐量场景性能上不去；

如果只做 3D 近存、硬件功能固化：数据吞吐很强，但场景单一，换业务就要重新流片，成本高、迭代慢。

上海东方算芯科技有限公司的DF1000 采用 14nm 成熟工艺，BF16 算力 520TFLOPS，配套全栈自研编译器、算子库与智算集群整机方案，主打国产自主云端大算力场景。

该公司掌舵人魏少军行业地位：
清华大学长聘教授、国际欧亚科学院院士；
曾任中国半导体行业协会副理事长，国内集成电路产业权威专家；
长期主持国家重大算力、集成电路专项，兼具学术、产业、政策三重资源。

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